예측 방법은 정량적 분석 방법과 정성적 분석 방법 두 가지로 나누어진다.
정량적 분석 방법은 과거의 데이터를 수학적 모델과 통계적 방법을 통해 분석하고 예측하여 미래의 추세와 변화를 예측하는 것을 말합니다. 이 방법은 일반적으로 많은 양의 데이터와 복잡한 계산이 필요하며 경제, 시장, 인구, 기후 등의 변화를 예측하는 데 사용할 수 있습니다. 일반적인 정량분석 방법으로는 시계열분석, 회귀분석, 지수평활법, ARIMA 모형 등이 있습니다.
정성적 분석 방법은 전문가의 판단, 경험 요약, 전문 지식 등 비수학적 방법을 통해 미래를 예측하는 것을 말한다. 이 방법은 일반적으로 정치, 사회, 문화 등의 변화와 같이 정량화하기 어려운 일부 요인을 예측하는 데 적합합니다. 일반적인 정성분석 방법으로는 전문가 인터뷰, 델파이 방법, 시나리오 분석 등이 있습니다.
정량 분석 방법과 정성 분석 방법은 서로 다른 예측 방법으로, 그 차이점은 주로 다음과 같은 측면에서 나타납니다.
1. 정량 분석 방법에는 숫자 데이터가 필요합니다. 분석 및 예측에 사용되는 반면 정성 분석 규칙은 전문가 판단, 경험 요약, 전문 지식 등과 같은 비숫자 데이터에 더 많이 의존합니다.
2. 다양한 분석 방법: 정량적 분석 방법은 수학적 모델과 통계적 방법을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 예측하여 미래 동향과 변화를 예측하는 반면, 정성적 분석 방법은 전문가 인터뷰에 더 의존합니다. Delphi 방법 및 시나리오 분석으로.
3. 예측 결과는 다양한 형태로 표현됩니다. 일반적으로 정량적 분석 방법의 예측 결과는 미래 매출, 인구 증가율 등을 예측하는 등 수치 형식으로 표시됩니다. 질적 분석 방법 중 미래의 정치, 사회, 문화 등의 변화를 예측하는 등 텍스트나 다이어그램 형태로 제시되는 경우가 많습니다.
4. 정확성과 신뢰성은 다릅니다. 정량적 분석 방법은 일반적으로 더 정확한 수치적 예측을 제공할 수 있지만, 많은 양의 데이터와 복잡한 계산이 필요한 반면, 정성적 분석 방법은 더 많은 요인과 비수치적 요인을 고려할 수 있습니다. , 그러나 예측 결과는 주관적이고 불확실할 수 있습니다.