일반적으로 사용되는 문제 해결 전략은 여러 가지가 있습니다. 몇 가지 주요 전략은 다음과 같습니다.
1, 시험 오류 방법
이 전략은 일반적으로 효과적인 방법을 찾을 때까지 다른 방법을 시도하여 문제를 해결하는 것이다. 오류 테스트 방법은 비교적 간단한 문제 해결 방법이지만 많은 시간과 자원이 필요할 수 있습니다.
2, 분치법
이 전략은 복잡한 문제를 작고 쉽게 해결할 수 있는 여러 하위 문제로 분할한 다음 이러한 하위 문제를 개별적으로 해결하여 결국 원래 문제에 대한 해결책을 얻는 것입니다. 분치법은 대규모의 복잡한 문제를 처리할 때 매우 효과적이다.
3, 동적 계획
동적 계획은 매우 효과적인 알고리즘 전략으로, 주로 재귀 문제 또는 재귀적으로 보이는 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 그 기본 사상은 큰 문제를 작은 문제로 분해한 다음, 필요할 때마다 다시 계산하는 대신 재사용할 수 있도록 작은 문제에 대한 해결책을 저장하는 것이다. 이렇게 하면 대량의 중복 계산을 피할 수 있으므로 알고리즘의 효율성이 크게 향상됩니다.
4, 욕심쟁이 알고리즘
욕심 많은 알고리즘은 각 단계 선택에서 현재 상황에서 가장 좋거나 가장 좋은 (즉, 가장 유리한) 선택을 함으로써 결과가 가장 좋거나 가장 좋은 알고리즘으로 이어지기를 바라는 것입니다. 그것은 항상 현재 보기에 가장 좋은 선택, 즉 욕심 많은 선택의 성격을 만들어 낸다.
문제 해결의 의미
1, 개인 능력 향상
문제를 해결하려면 사고, 분석, 혁신 및 집행이 필요합니다. 이 과정은 사고 능력과 문제 해결 능력을 단련하고 개인의 능력을 향상시킬 수 있습니다.
2, 학습과 성장 촉진
문제를 해결하면 우리는 끊임없이 배우고 성장할 수 있고, 문제를 해결함으로써 지식과 경험을 쌓을 수 있으며, 동시에 우리의 학습 능력과 적응력도 향상시킬 수 있다.
3, 자신감 강화
우리가 성공적으로 문제를 해결할 때, 우리는 자신감과 자부심을 느끼게 된다. 이런 자신감은 우리가 계속 전진하고 더 많은 도전을 맞이하도록 격려할 수 있다. (존 F. 케네디, 자신감명언)
4, 사회적 진보 촉진
문제 해결은 개인적 차원에만 국한되지 않고 사회적 진보와 발전을 촉진할 수 있다. 사회 문제를 해결함으로써 우리는 사회에 공헌하여 사회를 더욱 아름답게 할 수 있다.