섀넌 정리: 섀넌 정리는 제한된 대역폭, 임의 열 잡음 채널의 최대 전송 속도와 채널 대역폭, 신호 잡음 전력 비율 사이의 관계를 설명합니다. 임의 열 소음이 있는 채널에서 데이터 신호를 전송할 때 데이터 전송 속도 Rmax 와 채널 대역폭 B, 신호 대 잡음비 S/N 관계는 RMAX = B * Log ⒉ ( 비트 초당 (bps) 형식으로 링크 속도의 상한선을 제공하고 링크 신호 대 잡음비의 함수로 표시되며 링크 신호 대 잡음비는 데시벨 (dB) 으로 측정됩니다. 따라서 섀넌 정리를 사용하여 전화선의 데이터 속도를 감지 할 수 있습니다. 섀넌 정리는 c = blog2 (1+S/N) 에서 c 는 사용 가능한 링크 속도, b 는 링크의 대역폭, s 는 평균 신호 전력, n 은 평균 잡음 전력, 신호 대 잡음비 (s/n) 는 일반적으로 데시벨 (dB) 으로 표시됩니다 C = blog2 (1+S/N) 여기서 c 는 사용 가능한 링크 속도, b 는 링크의 대역폭, s 는 평균 신호 전력, n 은 평균 잡음 전력, 신호 대 잡음비 (s/n) 는 일반적으로 데시벨 (dB), 데시벨 수 = 10 으로 표시됩니다 일반적으로 오디오 전화 연결은 300Hz ~ 3300Hz 의 주파수 범위를 지원합니다. B = 3300Hz-300Hz = 3000Hz, 일반 링크의 일반적인 신호 잡음 비율은 30dB, 즉 S/N=1000 이므로 C = 3000× Logs 가 있습니다.
아날로그/디지털 신호 변환 중 샘플링 주파수 fs.max 가 신호의 최대 주파수 fmax 의 2 배보다 클 때 (fs.maxgt；; =2fmax), 샘플 후의 디지털 신호는 원래 신호의 정보를 그대로 유지하며, 일반적으로 실제 응용 프로그램에서는 샘플 주파수가 신호의 최대 주파수의 5 ~ 10 배임을 보장합니다. 샘플링 정리는 나이퀴스트 정리라고도 한다. 1924 년 나이퀴스트 (Nyquist) 는 이상적인 저통신 채널에서 가장 높은 코드원 전송 속도를 도출하는 공식: 이상적인 저통신 채널의 최대 코드원 전송 속도 =2W*log2 N (여기서 W 는 이상적인 샘플링 정리 저통신 채널의 대역폭, N 은 평평한 강도) 샘플링 프로세스가 따라야 하는 법칙, 즉 샘플링 정리, 샘플링이라고도 합니다. 샘플링 정리는 샘플링 주파수와 신호 스펙트럼 사이의 관계를 설명하며 연속 신호 이산화의 기본 근거입니다. 샘플링 정리는 1928 년 미국 텔레콤 엔지니어 H. 나이퀴스터가 먼저 제기한 것이기 때문에 나이퀴스트 샘플링 정리라고 불린다. 1933 년 소련 엔지니어 코셀리니코프가 처음으로 공식으로 이 이치를 엄격하게 표현했기 때문에 소련 문헌에서는 코셀리니코프 샘플링 정리라고 불렸다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언) 1948 년 정보론의 창시자 C.E. 향농은 이 이치를 명확하게 설명하고 정식으로 정리로 인용하여 많은 문헌에서 향농샘플링정리라고도 한다. 샘플링 정리에는 많은 표현이 있지만 가장 기본적인 표현 방법은 시간 영역 샘플링 정리와 주파수 영역 샘플링 정리입니다. 샘플링 정리는 디지털 원격 측정 시스템, 시분할 원격 측정 시스템, 정보 처리, 디지털 통신, 샘플링 제어 이론 등의 분야에서 널리 사용되고 있다.