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Caffe (전체 이름 convolutional architecture for fast feature embedding) 는 버클리 인공지능 연구팀과 버클리 시각 및 학습 센터에서 개발한 표현성, 속도 및 사고 모듈형 심층 학습 프레임워크입니다. 커널은 C++ 로 작성되었지만 Caffe 에는 Python 과 Matlab 관련 인터페이스가 있습니다. < /p>
Caffe 는 다양한 유형의 심층 학습 아키텍처, 이미지 분류 및 이미지 분할, CNN, RCNN, LSTM 및 완전 연결 신경망 설계를 지원합니다. Caffe 는 NVIDIA cuDNN 및 Intel MKL 과 같은 GPU 및 CPU 기반 가속 컴퓨팅 커널 라이브러리를 지원합니다. < /p>
Caffe 는 캘리포니아 대학 버클리 분교에서 처음 개발된 심도 있는 학습 프레임워크입니다. Caffe 는 BSD 라이센스하에 오픈 소스이며 C++ 를 사용하여 Python 인터페이스와 함께 작성되었습니다. 자양청이 캘리포니아 대학 버클리 분교에서 박사 학위를 공부하는 동안 Caffe 프로젝트를 창설한 것이다. 이 프로젝트는 GitHub 에 호스팅되며 많은 기여자를 보유하고 있습니다. < /p>
Caffe 는 학술 연구 프로젝트, 초창기 프로토타입, 시각, 음성 및 멀티미디어 분야의 대규모 산업 애플리케이션에 적용됩니다. Yahoo 는 또한 Caffe 와 Apache Spark 를 통합하여 분산 심도 있는 학습 프레임워크 CaffeOnSpark 를 만들었습니다. 2017 년 4 월 페이스북은 카페 2 를 발표하고 재귀신경망 등 새로운 기능을 추가했다. 2018 년 3 월 말, Caffe2 는 PyTorch 에 통합되었습니다. < /p >