처둥시
원?|?류아오
처둥시는 9월 14일 보도에 따르면 이날 오후 지능형 커넥티드 카 분야에서 올해 또 하나의 빅 이벤트가 열릴 예정이다. 이벤트-2020 세계 지능형 커넥티드 차량 컨퍼런스가 상하이 자동차 전시 센터에서 공식적으로 개막했습니다. 이와 동시에 '지능형 커넥티드 월드? 미래를 선도하다'라는 주제의 포럼도 현장에서 열렸다.
행사에 전시된 자율주행차
컨퍼런스 초반에는 중국-독일 지능형 커넥티드 차량 홍보 및 응용 센터와 상하이 지능형 커넥티드 차량 회사 데이터 센터를 포함해, 지능형 커넥티드카 관련 6개 프로젝트가 행사장에서 공개, 론칭, 서명식을 마쳤다.
중국자동차공학회 회장이자 칭화대학교 교수이자 중국공정원 원사인 리쥔(Li Jun), 상하이자동차그룹(Shanghai Automotive Group Co., Ltd.) 부사장 겸 수석 엔지니어 Zu Sijie, Didi Autonomous Driving Company의 COO Meng Xing, Horizon 창립자 겸 CEO Yu Kai 등 업계 전문가 및 실무자들이 차례로 무대에 올라 지능형 커넥티드 차량의 개발 경로와 지능형 커넥티드 차량에서 달성한 구체적인 결과에 대한 생각을 공유했습니다. 차량과 자율주행차.
리준은 자율주행차의 개발에는 자전거 지능이라는 기술적 경로의 돌파구가 필요하다고 믿습니다. 자전거 지능에는 5가지 주요 '영혼 문제'가 있습니다. 자전거 지능의 한계를 해결하기 위해 Li Jun은 8가지 제안을 제시했습니다. Zu Sijie는 SAIC가 연말까지 L3 5G 스마트 자동차를 공식적으로 생산할 예정이며, 올해 안에 표준 컨테이너 20,000개의 운송 작업을 완료할 계획이라고 말했습니다.
다음은 이번 컨퍼런스의 실무적인 내용이다.
1. 상하이에서 지능형 커넥티드 카 구축이 가속화되고 있다
정보화, 빅데이터, 인공지능이 자동차와 긴밀하게 통합되면서 자동차는 전통적인 교통수단에서 새로운 교통수단으로 진화하고 있습니다. 더 똑똑한 여행사. 전략적 차원에서 지능형 커넥티드 카는 점점 더 많은 국가에서 미래 개발 기회를 포착하는 데 중요한 부분으로 간주되고 있습니다.
중국은 지능형 커넥티드 카를 구축하고 지능형 커넥티드 카 산업을 발전시키는 데 있어 독특한 시장 및 정책적 이점을 갖고 있습니다.
오늘 오후 컨퍼런스 개막식에서는 지능형 커넥티드카 관련 프로젝트 6개를 추가로 공개, 출시, 조인식을 마쳤다.
중국과 독일은 2018년 7월 '자율주행 및 커넥티드 드라이빙 분야 협력 의향 공동성명'을 체결했다. 이후 중국과 독일 자동차 산업 협회는 '협력 각서'를 체결하고 중국-독일 지능형 연결 차량 홍보 및 응용 센터 설립을 시작했습니다.
2020년 8월, 상하이 자딩구 정부와 중국 자동차 제조업체 협회가 협력 의사를 밝혀 중독 센터 프로젝트가 상하이 자딩에 공식적으로 착공되는 것을 확인했습니다.
오늘 오후 2020 세계 지능형 커넥티드 차량 컨퍼런스에서 중독 지능형 커넥티드 차량 홍보 및 응용 센터 제막식이 공식적으로 개최되어 이번 협력이 마침내 결실을 맺었습니다.
컨퍼런스 개막식에서는 중국-독일 지능형 커넥티드 차량 홍보 및 응용 센터 외에도 국가 지능형 커넥티드 차량 혁신 센터 및 국가 차원의 양쯔강을 위한 전략적 협력 서명식도 열렸습니다. 델타 지역 차량 네트워크 시범 구역 협력*** 착공식, 5G 스마트 교통 실증 구역 결과 공개 및 프로젝트 2단계 공식 출범식.
국가 차원의 장강삼각주 지역 차량 인터넷 시범구 협력 및 건설 개시
상하이 지능형 커넥티드 차량 공공 데이터 센터 및 상하이 지능형 커넥티드 차량 주요 애플리케이션 현장은 개막식에서 공개 및 공개됐다.
상하이는 다음으로 자딩(***463평방킬로미터) 개방을 추진하고 자딩 자율주행 유인 실증, 링강 스마트 버스 및 스마트 물류, 펑셴 자동 주차 실증, 푸동 등을 건설할 것으로 알려졌다. 진차오(Jinqiao) 중심 도시 지역에서 자율주행, 대중교통, 환경 위생 시연의 공동 개발 패턴입니다.
2. Li Jun, 중국 공학원 학자: 자전거 지능의 5가지 주요 문제
Li Jun, 중국 자동차 기술자 협회 회장, 칭화대학교 교수, 중국공정원 원사님은 무대에 오른 후 현재 상황을 바탕으로 세계 및 국내 상황을 파악한 후 마침내 오늘 연설 주제를 '중국의 지능형 커넥티드 차량 발전에는 혁신과 돌파구가 필요하다'로 선택했다고 말했습니다. ”
Li Jun은 자율주행차 개발에는 새로운 기술 경로와 새로운 기술 혁신이 필요하다고 믿습니다.
그가 보기에 SAE가 제정한 J3016 표준은 본질적으로 자동차 자체, 즉 자전거 지능을 목표로 하고 있다.
이 표준은 차량이 자율주행을 구현하기 위해 갖춰야 할 4가지 차량 특성(DDT, ODD, OEDR, DDT?Fallback)을 정의합니다. 하지만 이는 자전거 지능이 가끔 '실패'할 것이라는 예측이 나왔다는 의미이기도 하다. 실패 횟수가 너무 많으면 자율주행을 달성했다고 할 수 없다.
자율주행차에는 새로운 기술 경로가 필요합니다
현재 유럽연합과 미국의 관련 기관에서는 이미 자율주행차 개발을 위한 몇 가지 새로운 표준을 제정하고 있습니다.
지능형 커넥티드 카에 관한 한 대부분의 기업은 현재 여전히 자전거 지능이라는 기술적 경로를 따르고 있습니다.
Li Jun은 이들 회사를 두 가지 범주로 나누었습니다. 첫 번째 범주는 감지를 위해 다중 라인 LiDAR와 다중 센서를 사용하는 Waymo가 지배합니다. 그는 이것을 "포화 인식"이라고 부릅니다. Tesla로 대표되는 두 번째 범주는 카메라와 시각적 인식을 기반으로 합니다.
그러나 이 두 가지 솔루션으로 대표되는 지능형 자전거 노선에는 5가지 주요 약점이 있습니다.
1. 무인운전은 AI에 의존해야 한다. 이를 극복하는 방법은?
2. RAND 싱크탱크는 자율주행을 위해서는 110억 마일(약 177억 킬로미터)의 도로 테스트가 필요하다고 믿고 있습니다.
3. 완전 자율주행을 위해서는 최소한 수백만 가지의 극한 작업 조건이 존재합니다. 어떻게 소프트웨어 설계를 보장하고 검증할 수 있을까요?
4. L3, L4, L5 자율주행 비용은 매우 높습니다. 자가용은 어떻게 탑승하나요?
5. 완전 자율주행차의 실제 주행 안전성을 보장하는 방법은 무엇입니까?
위 5가지 이슈에 대해 리준은 8가지 측면에서 기술적 혁신이 이루어져야 한다고 제안했다.
첫 번째는 새로운 지능 개념의 확립이다. 둘째, 차량 외부 역량 강화와 자전거 지능을 결합하는 것이 필요합니다. 세 번째는 자율주행 소프트웨어 학습 및 성장 시스템을 구축하는 것이다. 리준은 '소프트웨어로 정의된 자동차, 데이터로 발전한 자동차, 칩으로 만든 자동차'라고 믿는다.
'차세대 지능형 커넥티드 카'라는 신기술 개념
넷째는 클라우드 지원, 길가 및 기타 인프라 지원의 필요성입니다. 다섯째, 안전 측면에서는 오프라인 안전, 성장 및 학습, 온라인 안전이라는 세 가지 관점에서 안전이 보장됩니다. 여섯번째는 5G입니다. Li Jun의 관점에서 5G 자동차는 복잡한 시스템입니다. 동시에 5G 자동차 자체에는 세 가지 주요 상품 속성이 있습니다.
또한 칩과 테스트에도 혁신이 필요합니다. Li Jun은 이제 사람들이 자동차 내부 칩에 더 많은 관심을 기울이고 있지만 실제로 자동차 외부 칩도 똑같이 중요하다고 강조했습니다.
안전성 테스트 및 검증 측면에서 리준은 현재 고도의 자율주행 실험실과 테스트 기술 측면에서 중국이 뒤처져 있고 이에 비해 외국이 더 잘하고 있다고 말했다.
리준은 연설 말미에서 지능형 커넥티드 카 개발에는 국가 시스템 엔지니어링이 필요하다고 말하며, 중국이 장면 표준, 지도 표준, 통신 표준, 통신 표준 등 자체 관련 표준을 제정할 것을 제안했다. 등.
3. SAIC Zu Sijie: 지능형 커넥티드 차량은 독립 자동차 회사의 '승자'입니다.
Zu Sijie는 지능형 커넥티드 차량 분야에서 SAIC의 관행과 경험을 공유했습니다.
최근 국내 자동차 시장은 올해 초 코로나19 사태로 '추운 겨울'을 겪으며 자동차 산업 발전에 많은 어려움을 겪고 있다.
주쓰지에의 견해로는 이런 상황에서 독립 브랜드들도 성장하는 데 더 많은 어려움을 겪게 될 것이라고 본다. 그러나 반면에 그는 향후 몇 년은 여전히 국내 자동차 회사들이 변화를 가져올 수 있는 전략적 기회의 시기가 될 것이며, 그중에서도 지능형 커넥티드 카가 가장 중요한 '승자'라고 믿습니다.
독립 브랜드는 지능형 커넥티드 카를 개발해야 합니다. Zu Sijie는 시장 관점에서 첫 구매 수요가 독립 브랜드의 가장 중요한 판매 원천이라고 말했습니다. 제품이 주요 소비자 그룹에 도달하려면 지능형 네트워킹과 같은 수단을 통해 제품의 개성을 보여주고 기술 라벨을 표시해야 합니다.
산업생태학 관점에서 지능형 커넥티드 카는 여러 혁신 분야의 교차점이 되고 있습니다.
인공 지능 기술의 구현, 산업 인터넷의 발전, 5G 통신의 반복, 빅 데이터 응용 프로그램의 탐색, 자동차 칩의 응용, Beidou 네트워킹 및 스마트 도시는 모두 지능형 커넥티드 카가 돌파구가 될 수 있기를 희망합니다.
또한 소프트웨어 정의 자동차 측면에서 우리나라의 자동차 산업은 기본적으로 글로벌 자동차 산업과 동일한 출발선에 있으며 이는 독립 브랜드에게도 귀중한 기회를 제공합니다.
Zu Sijie는 또한 지능형 커넥티드 차량 분야에서 SAIC의 성과와 향후 계획 일부를 공유했습니다.
SAIC는 Zebra 시스템 구축을 위해 Alibaba Group과 협력하는 것 외에도 조직 구조와 비즈니스 구현을 적극적으로 발전시켜 왔습니다.
조직 구조 측면에서 SAIC는 SAIC 클라우드 센터 Fanyi Shangxing, SAIC 인공 지능 연구소 및 SAIC 소프트웨어 센터라는 세 가지 주요 플랫폼을 만들었습니다.
Zu Sijie에 따르면 Fanyi Shangxing은 지능형 커넥티드 카를 위한 빅데이터 스토리지 및 애플리케이션 플랫폼을 만들고 지능형 커넥티드 카를 위한 클라우드 컴퓨팅 기능을 제공하기 위해 하이브리드 클라우드 아키텍처를 구축했습니다.
SAIC 인공지능 연구소는 현재 120명 이상의 인공지능 인재를 모아 지능형 운전, 지능형 조종석 및 기타 제품의 반복적인 성장을 지원하기 위해 머신비전, 멀티모달 상호작용 등 AI 기술에 중점을 두고 있습니다.
지난달 SAIC와 Horizon은 공동 인공지능 연구소를 설립했다.
SAIC 소프트웨어 센터 제로빔 기술은 차세대 전자 아키텍처, SOA 소프트웨어 플랫폼, OS 및 AI 컴퓨팅 칩 등의 연구 개발 업무를 수행합니다. 또한 소프트웨어 인재를 유치하고 소프트웨어 및 칩 친구 집단을 구축하는 중요한 조직이기도 합니다.
또한 SAIC는 Lianchuang Electronics Company를 통해 지능형 커넥티드 차량의 핵심인 4i 핵심 기술의 산업화에도 주력하고 있습니다.
SAIC의 지능형 커넥티드 카 개발
사업 구현 측면에서 Zu Sijie는 고속화 달성을 위해 5G 스마트카 실증 체험장 프로젝트가 오늘 아침 인도됐다고 말했습니다. 도시 혼잡, 주차 등 자율주행 시나리오의 시장 구현.
계획에 따르면 SAIC는 올해 말까지 L3급 5G 스마트카 MARVEL?R을 공식 생산할 예정이다.
동시에 SAIC는 올해 표준 컨테이너 2만개 운송 업무도 완료할 계획이다. "우리는 소규모 상업 운영을 시작했으며 내년에 200,000개의 표준 컨테이너를 완성하고 실제 상업 시나리오에 따라 운영하기 위해 노력하고 있습니다."라고 현장에서 말했습니다.
이 외에도 SAIC는 지능형 커넥티드 차량의 기본 기능을 구축하기 위해 전자 및 전기 아키텍처, 소프트웨어 플랫폼, 데이터 플랫폼에 관한 계획도 마련하고 있습니다.
4. 디디 멩 싱(Didi Meng Xing): 자율주행 체험을 신청한 사람 수가 거의 4만명에 달했습니다.
디디 자율주행 회사(Didi Autonomous Driving Company)의 COO 멍 싱(Meng Xing)이 디디 자율주행(Didi Autonomous)에 대해 공유했습니다. 운전은 지난 4년 동안 몇 가지 일과 생각을 해왔습니다.
멍싱에 따르면 디디자율주행회사는 4년 전 베이징에서 설립됐으며 현재 캘리포니아, 베이징, 상하이, 쑤저우에 지사를 두고 있다. 상하이는 현재 가장 중요한 테스트 운영 시나리오이다.
디디는 올해 6월 말 상하이 자딩 자동차 시티에서 디디 자율주행 체험을 런칭했는데, 현재까지 가입한 사람 수가 거의 4만명에 이르렀다.
그렇다면 디디는 어떻게 자율주행을 구현하는 걸까요?
멍싱은 디디가 자율주행 여행을 할 때 전통적인 여행과 자율주행 여행을 어떻게 융합할지 고민하는 여행사라고 말했다. 디디가 '혼합주문배송'을 하는 이유이기도 하다.
또한 디디는 자율주행을 구현하기 위해서는 세 가지 측면이 필요하다고 본다. 하나는 자동차의 지능형 기능인 AI입니다. 하나는 AI의 연료로 충분한 데이터가 필요하다는 것이다. 둘째, 여행생태네트워크가 필요하다.
기술적인 측면에서는 먼저 풀스택 역량이 있어야 합니다. 왜냐하면 "각 모듈 간의 업스트림과 다운스트림 관계가 매우 가깝기 때문입니다. 각 모듈에 고유한 연구 개발 역량이 있어야만 충분히 빠르게 반복할 수 있습니다. 오늘 우리가 집중하는 것은 모든 모듈이나 전체 시스템이 아닙니다. 상관없습니다." 레벨이 얼마나 높은지, 더 중요한 것은 얼마나 빠른지입니다.” Meng Xing이 연설에서 말했습니다.
요약하면 디디의 자율주행 사업은 AI, 데이터, 네트워크 세 가지 측면으로 구성된다.
디디는 이 세 가지 측면이 잘 이루어져야 자율주행 여행 서비스가 완성되었다고 볼 수 있다.
5. Horizon Yu Kai: 스마트 자동차 칩은 2030년에 가장 큰 반도체 수직 시장이 될 것입니다.
Horizon 창립자이자 CEO인 Yu Kai는 자동차 AI 칩에 대한 Horizon의 생각을 공유했습니다.
유카이의 견해에 따르면, 전통 연료자동차 시대를 생각한다면 엔진은 자동차의 핵심 경쟁력이자 핵심 부품이다. 따라서 소프트웨어 정의 자동차 시대, 빅데이터와 인공지능 시대에 데이터는 석유이자 에너지이고 칩은 엔진입니다.
현재 자동차산업 전체의 가치사슬은 엄청난 변화와 변혁을 겪고 있다. 미래의 자동차는 바퀴가 네 개 달린 슈퍼컴퓨터가 될 것입니다. 이 과정에서 칩과 운영체제가 중요하다. “이것은 점진적인 혁신이라기보다는 파괴적인 혁신일 수도 있습니다.” 유카이는 현장에서 이렇게 말했다.
유카이는 데이터와 데이터 처리 능력의 중요성을 더욱 강조했다.
그는 Waymo와 Tesla가 수집하는 데이터의 양을 비교하면 Waymo는 연구소 모델의 혁신이라고 볼 수 있습니다. 반면 테슬라는 섀도우 모드를 사용해 컴퓨팅 성능, 알고리즘, 데이터를 통합하고 빠르게 진화할 수 있는 연결된 AI 본체를 만들었습니다. 테슬라의 자율주행 능력이 완벽하지는 않지만, 정말 무서운 것은 진화 속도다.
유카이는 연설에서 “다른 자동차 회사들이 따라잡기 어려운 진화 속도라면 스마트카 시대의 정의이자 플랫폼의 정의자가 됐다. 이 업계의 비율은 Microsoft, Intel, Apple의 비율을 넘어설 것입니다.”
미래에 관해 Yu Kai는 오늘날 대부분의 자율주행과 미래의 요구 사항 사이에는 여전히 큰 격차가 있다고 믿습니다. 그는 2030년에는 스마트카 칩이 반도체 분야 전체를 통틀어 가장 큰 시장이 될 것으로 내다봤다. 동시에 이 분야에서는 거대 컴퓨팅 플랫폼 기업이 탄생할 가능성이 높으며, 그러한 거대 기업이 중국에서 탄생할 가능성이 높습니다.
본 글은 오토홈 체자하오 작성자의 글이며, 오토홈의 견해나 입장을 대변하지 않습니다.