K God, 일명 KaimingHe는 잘 알려진 인공 지능 알고리즘 전문가입니다. 그는 딥러닝 분야, 특히 CNN(Convolutional Neural Network) 연구에서 뛰어난 공헌을 했습니다. 그는 딥러닝 분야의 중요한 인물 중 한 명이며 업계에서 "신경망의 아버지" 중 한 명으로 인정받고 있습니다.
CNN과 K-Shen
컨벌루션 신경망은 딥러닝 분야에서 가장 일반적으로 사용되는 신경망 모델입니다. God K는 CNN 연구에 많은 공헌을 했으며, 그 중 가장 대표적인 것이 그가 제안한 ResNet 모델이다. ResNet은 잔차 연결을 도입하여 심층 신경망의 기울기 소멸 및 기울기 폭발 문제를 해결하여 신경망 훈련을 보다 안정적이고 효율적으로 만드는 심층 잔차 네트워크입니다. ResNet은 ImageNet 대회에서 우승하여 딥러닝 분야의 고전이 되었습니다.
K God의 운영 단계
K God과 같은 AI 알고리즘 전문가가 되려면 다음 단계를 숙달해야 합니다.
1단계: 수학 및 기초 컴퓨터 배우기 지식
딥러닝은 수학과 컴퓨터 지식이 필요한 학제간 학문이므로 선형대수학, 확률론, 미적분학, 자료구조, 알고리즘 등 일정한 기초 수학과 컴퓨터 지식을 숙달하는 것이 필요합니다. .
2단계: 딥러닝의 이론적 지식을 익히세요
딥러닝은 이론과 실습이 결합된 학문이므로 신경망, 네트워크 등 딥러닝에 대한 이론적 지식을 숙지해야 합니다. 컨벌루션 신경망, 순환 신경망, 심층 잔차 네트워크 등.
3단계: 딥러닝 실무 지식 배우기
딥러닝 실무 지식에는 데이터 전처리, 모델 구축, 모델 훈련, 모델 평가 등이 포함됩니다. 이러한 지식은 실제 프로젝트를 통해 습득해야 합니다.
4단계: 지속적인 학습 및 실습
딥 러닝은 최신 이론과 기술에 대한 지속적인 학습은 물론 지속적인 실습과 경험 축적이 필요한 빠르게 발전하는 학문입니다.