원격 감지 이미지의 네 가지 기본 기능

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원격 감지 이미지의 네 가지 기본 기능은 다음과 같습니다. < /p>

1, 스펙트럼 피쳐 < /p>

스펙트럼 피쳐는 이미지 객체의 주요 특징으로, 주로 이미지 객체의 픽셀 수가 각 밴드에 있는 통계적 특징을 설명하는 데 사용됩니다. 스펙트럼 특징은 매우 많은데, 일반적으로 사용되는 것은 주로 밝기 값, 평균, 표준 편차이다. < /p>

2, 쉐이프 피쳐 < /p>

쉐이프 피쳐는 추출된 객체의 경계 점을 기준으로 형성되며 객체의 기하학적 특성을 반영합니다. 모양 피쳐는 스펙트럼 피쳐를 보완하며, 스펙트럼 피쳐가 비슷하고 모양이 다를 경우 모양 피쳐를 사용하면 분류를 더 잘 수행할 수 있습니다. < /p>

3, 리얼 피쳐 < /p>

텍스처 피쳐는 원격 감지 이미지의 중요한 특징으로, 밝기, 색도, 경사도, 크기 등의 특징을 가진 복잡한 시각적 솔리드 또는 하위 패턴의 조합이며, 각 농작물이 나타내는 텍스처에는 고유한 특성이 있습니다. < /p>

4, 공간 관계 피쳐 < /p>

공간 관계는 다중 치수 분할된 이미지 객체 간의 상호 위치 또는 상대 방향 관계입니다. 공간 관계 피쳐를 추가하면 이미지 객체의 특징을 더 잘 설명할 수 있어 분류 결과의 정확도를 높일 수 있습니다. < /p>

확장 데이터: < /p>

컴퓨터로 처리되는 원격 감지 이미지는 디지털 이미지여야 합니다. 사진으로 얻은 아날로그 이미지는 이미지 스캐너 등을 사용하여 모드/수 (A/D) 로 변환해야 합니다. 스캔으로 얻은 디지털 데이터는 일반 디지털 컴퓨터가 읽을 수 있는 CCT 와 같은 범용 캐리어로 내보내야 합니다. 컴퓨터 이미지 처리는 이미지 처리 시스템에서 수행해야 합니다. < /p>

이미지 처리 시스템은 하드웨어 (컴퓨터, 모니터, 디지타이저, 테이프 드라이브 등) 와 소프트웨어 (데이터 입력, 출력, 보정, 변환, 분류 등 기능 포함) 로 구성됩니다. 이미지 처리 내용에는 주로 교정, 변형 및 분류가 포함됩니다. < /p>

공간 해상도 (Spatial Resolution) 는 지면 해상도라고도 합니다. 후자는 지면의 경우 인식할 수 있는 최소 지면 거리 또는 최소 대상물의 크기입니다. 전자는 원격 센서 또는 이미지에 대한 것으로, 이미지에서 자세히 구분할 수 있는 가장 작은 셀의 크기 또는 크기 또는 원격 센서가 두 대상의 최소 각도 또는 선형 거리를 구분하는 측정입니다. < /p >