중수는 분포도에서 가장 높은 직사각형 (즉, 주파수가 가장 높은 그룹) 이 속한 그룹의 중간값이다. 예를 들어 주파수가 가장 높은 그룹이 70,80] 이면 중수는 70 과 80 의 중간값 75 이다.
평균은 다음과 같습니다: 각 그룹의 중간 값에 빈도를 곱한 다음 더합니다.
중앙값은 빈도 분포 히스토그램 영역의 절반에 해당하는 값입니다.
1, 수: 빈도 분포 히스토그램에서 가장 높은 직사각형의 맨 아래 가장자리 중간점의 가로좌표입니다.
2, 산술 평균: 빈도 분포 히스토그램 각 숫자 세트의 중간 값에 빈도 수를 곱한 값입니다.
3, 가중 평균: 가중 평균은 모든 빈도에 숫자 값을 곱한 후의 합이다.
4, 중앙값: 빈도 분포 히스토그램을 두 개의 영역이 같은 부분에 평행한 Y 축에 평행한 직선 가로좌표로 나눕니다.
확장 데이터:
빈도 분포 히스토그램은 각 그룹의 빈도 분포를 명확하게 보여 주며 각 그룹 간의 빈도 차이를 쉽게 표시할 수 있습니다. 이는 주로 우리가 얻은 데이터를 직관적이고 시각적으로 표현하여 데이터의 분포를 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위한 것이므로 그룹 거리, 그룹 수가 중요한 역할을 합니다.
그룹화가 너무 적으면 데이터가 매우 집중됩니다. 그룹화가 너무 많으면 데이터가 매우 분산되어 분포의 특징을 가린다. 데이터가 100 이내일 때는 일반적으로 5~12 조로 나누는 것이 좋다.
빈도 분포 히스토그램과 관련된 그래프는 선 그래프입니다. 히스토그램을 기준으로 그릴 수 있습니다. 먼저 히스토그램의 각 사각형 위에 있는 중간점을 취한 다음 가로축에 각각 히스토그램의 왼쪽과 오른쪽에 있는 두 사각형의 그룹 중앙값으로부터 한 그룹씩 떨어져 있는 두 개의 주파수 0 점을 가져올 수 있습니다. 이 점들을 선분으로 연결하면 빈도 분포 라인 히스토그램을 얻을 수 있습니다. (주: 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램, 히스토그램)
바이두 백과-빈도 분포 히스토그램