관찰자 네트워크 뉴스(텍스트/편집자 Lu Siye/Zhuang Yi) 6월 15일 JD Cloud는 10대 기술 적용 트렌드를 발표했습니다. JD 그룹이 클라우드, 소매 및 물류 멀티를 통합한 것은 이번이 처음입니다. -party 618 기술 팀은 JD.com 618의 기술적 의미를 공동으로 해독했습니다.
JD 그룹 부사장이자 IEEE 및 IAPR 펠로우인 Dr. Mei Tao에 따르면 JD Cloud 618의 상위 10대 기술 적용 트렌드는 C2M 역맞춤화, 지능형 고객 서비스, 다중 모드 콘텐츠 생성입니다. , 블록체인 위조 방지 추적성, 지능형 공급망 의사 결정, 통합 공급망, 가상 디지털 휴먼, 개인 컴퓨팅 플랫폼, 하이브리드 디지털 인프라 및 수냉식 데이터 센터.
JD Cloud는 JD.com 618의 상위 10대 기술 적용 동향을 발표했습니다.
이러한 상위 10대 기술 적용 동향 중 디지털 지능형 공급망은 기초이자 기반입니다. JD.com 부사장이자 JD.com 소매 지능형 공급망 Y 비즈니스 부서 책임자인 Liu Xiaoen에 따르면, JD.com은 주로 4가지 측면에서 발생하는 31.2일 매출 뒤에 큰 도전에 직면해 있습니다. 상품 및 복잡한 창고 및 유통 네트워크, 온라인 및 오프라인 다중 시나리오 소매 모델, 다수의 업스트림 공급업체와의 공급 및 수요 매칭.
현재 JD.com의 지능형 공급망 의사결정은 지능형 운영, 창고 네트워크 최적화, 옴니채널 이행 및 C2M 역맞춤화를 통해 '재고 회전일수 31.2일 단축'을 달성했습니다. 통합 공급망은 JD.com의 618에서도 강력한 잠재력을 발휘했습니다. JD.com의 데이터에 따르면 전국 200개 이상의 도시가 '분 단위 배송'을 달성했습니다.
JD.com 물류 전략 및 혁신 사업부의 수석 전문가인 Wei Haixing은 JD.com이 수요 시나리오, 제품 특성, 기대 가치 및 기타 차원에 따라 공급망을 분할하고 최적화한다고 소개했습니다. 창고 간의 균형을 유지하고 2차 및 3차 할당을 줄입니다. 유통을 보다 직접적이고 효율적으로 만듭니다. “동시에 아시아 전자상거래 물류 분야 최대 규모의 스마트 창고 그룹으로서 32인승 Asia One은 신기록을 세웠습니다. 차세대 스마트 특급 차량은 여러 분야에서 대규모 운영을 달성했습니다.
올해 JD 618에는 L4급 자율주행 키트를 탑재한 스마트 특급 차량이 투입됐다. 상하이, 창수 및 양쯔강 삼각주 지역의 기타 도시에서 JD의 618 서비스와 후속 대규모 운영에 일괄적으로 합류했습니다.
JD Logistics의 자율주행 수석 과학자인 Kong Qi에 따르면 JD는 2016년 국내 최초의 무인 배송 차량을 공식 출시했습니다. 2017년 처음으로 대학 캠퍼스 운영에 진입했습니다. 2018년에는 점차적으로 국내 다수의 캠퍼스에서 운영을 시작했으며, 도시의 개방형 도로가 구축되어 운영되고 있으며, 2020년까지 도시 차원의 스마트 유통 운영이 실현될 예정입니다.
2020년 상반기 전체 국내 물류비가 GDP의 14.2%를 차지했는데, 아직까지 물류 지능화 수준은 여전히 개선의 여지가 많다. 업무 효율성 향상.
JD Logistics Technology는 파크, 창고, 분류부터 운송, 유통까지 물류의 모든 측면을 가능하게 하는 5G, 사물인터넷, 인공지능, 지능형 하드웨어 등 핵심 기술을 기반으로 합니다. 인식, 자체 학습 및 자체 결정 기능을 통해 시스템 예측, 의사 결정 및 지능형 실행 기능을 종합적으로 향상시킵니다.
현재 스마트 특급배송 차량의 운행전력 소모는 업계 최고 수준인 10% 수준으로 대폭 감소했으며, 프로모션 기간 동안 완료할 수 있는 일일 배송 주문량은 1.5배 이상이다. 원본의 배.
이번에 대량 판매되는 4세대 스마트 특급 차량 제품에 대해 Kong Qi는 “이것은 JD Logistics의 스마트 특급 차량의 대량 생산 및 대규모 적용에 있어 중요한 단계입니다. 생산은 차량 규정을 엄격히 준수하며 설계, 개발부터 생산 라인 생산 및 검증까지 표준화된 프로세스를 거쳤습니다.”
지능형 특급 배송 차량
백엔드 측면에서. 지난해 11월 말 설립된 JD디스커버리연구소는 '신뢰할 수 있는 인공지능', '슈퍼딥러닝', '양자기계학습' 등 인공지능 3대 분야에 연구를 집중해 왔다.
JD 연구소 소장 Tao Dacheng 교수는 현재 많은 국가에서 슈퍼 딥 러닝을 배포하고 있으며, 슈퍼 딥 러닝이 점차 디지털 지능형 사회 공급망 시스템을 지원할 것으로 예상된다고 말했습니다. 앞으로 5~10년. 슈퍼 딥 러닝은 스마트 소매, 스마트 물류, 스마트 공급망 및 인간의 요구와 관련된 기타 여러 산업을 포함한 전체 산업 체인에 힘을 실어줄 수 있습니다.
JD 618에서는 상위 10대 기술 적용 트렌드가 대규모로 구현된 것으로 파악됩니다. JD 618의 기술적 초석으로서 JD 618 쇼핑 페스티벌 주문의 100%가 클라우드에서 완료되며, JD Logistics, JD Finance 등 모두 클라우드에 업로드되었습니다. 데이터에 따르면 JD.com의 618 이벤트 이른 아침 JD Cloud 액세스의 최대 QPS는 작년 같은 기간에 비해 223% 증가했으며 액세스 대역폭은 140% 증가했으며 총 실시간 데이터 수는 분석액이 3조에 도달했습니다.
JD 그룹 부사장이자 JD Technology의 JD Cloud 제품 R&D 책임자인 Cao Peng은 클라우드상의 618 기술 파노라마를 소개하면서 고성능 SDN 제어인 TB-를 기반으로 한다고 언급했습니다. JD Cloud는 동시 데이터베이스 액세스 등 풍부한 리소스를 통해 618개의 높은 동시성 및 대규모 트래픽 시나리오에 보다 쉽게 대처할 수 있으며, 3차원 통합 보안을 통해 운영 센터 및 통합 DDoS 보호 시스템.