1) 위성 응용 프로그램. 현재 세계 각국은 육지 위성이 획득한 영상을 이용해 자원 조사 (예: 삼림 조사, 해양 퇴적물과 어업 조사, 수자원 조사 등) 를 진행하고 있다. ), 재해 탐지 (예: 해충 탐지, 화재 및 물 탐지, 환경 오염 탐지 등). ), 자원 탐사 (예: 석유 탐사, 광물 탐사, 지리적 위치 탐사 및 대규모 프로젝트 분석 등). ), 농업 계획 (예: 토양 영양, 수분 함량, 작물 성장, 추정 등). ) 및 도시 계획 (예: 우리나라는 상술한 방면에서도 일부 실제 응용을 하여 좋은 효과를 거두었다. 디지털 영상 처리 기술은 일기예보와 우주 내 다른 행성에 대한 연구에도 상당한 역할을 했다.
2) 생물 의학 공학에서의 응용. 디지털 영상 처리는 생의학 공학에서 광범위하게 응용되고 있으며 매우 효과적이다. 적혈구와 백혈구의 분류, 염색체 분석, 암세포 인식 등과 같은 의학 현미영상의 처리와 분석. 또한 이미지 처리 기술은 X-레이 폐 이미지 선명, 초음파 이미지 처리, 심전도 분석, 입체 방사선 치료 등의 의료 진단에도 널리 사용되고 있습니다.
3) 통신 공학에서의 응용. 현재 통신의 주요 발전 방향은 음성, 문자, 이미지, 데이터를 결합한 멀티미디어 통신이다. 특히 전화, 텔레비전, 컴퓨터는 디지털 통신망에서 삼합으로 전송된다. 이미지 통신은 가장 복잡하고 어렵습니다. 예를 들어 컬러 TV 신호를 전송하는 속도가 100 mbit/s 이상인 등 이미지 데이터의 양이 크기 때문입니다. 이러한 고속 데이터를 실시간으로 전송하려면 인코딩 기술을 사용하여 정보의 비트 수를 압축해야 합니다. 어떤 의미에서 코딩 압축은 이러한 기술의 성패의 관건이다. 엔트로피 인코딩, DPCM 인코딩 및 변환 인코딩 외에도 행별 인코딩, 어댑티브 네트워크 인코딩 및 소파 변환 이미지 압축 인코딩과 같은 새로운 인코딩 방법이 국내외에서 개발되고 있습니다.
4) 산업 및 엔지니어링 응용. 이미지 처리 기술은 자동 조립 라인에서 부품 품질 감지 및 부품 분류, 인쇄 회로 기판의 결함 검사, 탄성 그림의 응력 분석, 유체 역학 그림의 저항과 리프트 분석, 메일 자동 분류 등 산업 및 엔지니어링 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 일부 독성 및 방사성 환경에서 가공소재와 물체의 모양과 배열을 식별하고 고급 설계 및 제조 기술에서 산업 비전을 사용합니다. 시각, 청각, 촉각 기능을 갖춘 지능형 로봇의 발전은 공업 생산에 새로운 인센티브를 가져다 줄 것이며, 이미 공업 생산의 도장, 용접, 조립에 효과적으로 적용되었다는 점도 주목할 만하다.
5) 군사 공안에서의 응용. 군사 측면에서 이미지 처리 및 식별은 주로 미사일의 정확한 말제도, 각종 정찰 사진 해석, 이미지 전송, 저장 및 표시를 위한 군사 자동지휘 시스템, 항공기, 탱크, 군함의 시뮬레이션 훈련 시스템 등에 사용된다. 공안서비스 사진 해석 분석, 지문 인식, 얼굴 인식, 불완전한 사진 복원, 교통 감시, 사고 분석 등. 현재 운행에 투입된 고속도로 자동유료시스템의 차량과 번호판 자동식별이 이미지 처리 기술의 성공적인 응용의 한 예이다.
6) 문화와 예술에서의 응용 .. 현재 이런 앱은 TV 화면의 디지털 편집, 애니메이션 제작, 비디오 이미지 게임, 방직과 공예품 디자인, 의류 디자인과 제작, 헤어스타일 디자인, 문화재와 사진의 복제와 복구, 운동선수 동작의 분석과 등급 등을 포함한다. 이제 그것은 점차 새로운 예술, 즉 컴퓨터 예술을 형성했다.