레이더 그래프는 다차원 데이터를 보여주는 차트이며 레이더 차트를 만드는 단계는 다음과 같습니다.
1, 데이터 수집
먼저 표시할 데이터를 결정해야 합니다. 이러한 데이터는 같은 업종 내 다른 기업의 경영 데이터나 같은 학교 내 다른 학생들의 능력 데이터와 같이 비교 가능해야 합니다. 표시할 데이터를 수집합니다. 이 데이터는 대표적이어야 하며 원하는 전시의 모든 측면을 반영할 수 있어야 합니다.
2, 데이터 표준화
각 데이터 간에 큰 차이가 있을 수 있으므로 데이터를 비교할 수 있도록 데이터를 표준화해야 합니다. 특히 각 데이터를 최대값으로 나누어 상대 값을 얻을 수 있으므로 모든 데이터가 0 에서 1 사이입니다.
데이터의 크기와 양에 따라 레이더 그래프에서 각 데이터의 각도를 계산합니다. 특히 데이터 크기가 x 인 경우 각도는 arc tan(x) 입니다. 데이터 양이 n 이면 각 데이터가 차지하는 각도는 360/n 입니다.
3, 그래픽 그리기
계산된 각도와 데이터의 크기에 따라 레이더 차트를 그립니다. Excel, PowerBI 또는 Python 과 같은 도구를 사용하여 그릴 수 있습니다. 레이더 차트를 더 아름답고 읽기 쉽게 하기 위해 제목, 레이블, 색상 등을 추가하는 등 차트를 미화할 수 있습니다.
레이더의 역할
프로브 대상
레이더의 기본 임무는 관심 있는 목표를 탐지하고 목표에 대한 거리, 방향, 속도 등의 상태 매개변수를 측정하는 것이다. 이로 인해 레이더는 군사 항공 우주 등 여러 분야에서 광범위하게 응용되었다. 예를 들어, 군용 레이더는 미사일 유도, 목표 추적 등의 임무에 사용될 수 있고, 민간 항공 레이더는 항로 계획 및 항공 교통 충돌 방지 등에 사용될 수 있습니다.
날씨 예측
레이더는 구름과 강우 지역을 탐지하는 데 사용할 수 있어 기상학자들이 기상 조건을 예측하는 데 도움이 된다. 레이더 에코 이미지를 분석하여 강우량, 풍속, 풍향 등의 정보를 예측하여 태풍, 폭우 등 악천후를 예측할 수 있다.
교통 관리
레이더는 교통 관리에도 중요한 역할을 했다. 예를 들어 교통 관리 부서는 레이더를 이용하여 도로의 차량 속도와 유량을 감지할 수 있다.