허베이 이과 수학 총복습용 책은 다음과 같다. 제 1 판
필수 1 제 1 장 집합 및 함수 개념
1.1 집합의 의미와 표현, 집합 간의 기본 관계
1.2 집합의 기본 컴퓨팅
1.3 함수 및 해당 표현
1.4 함수의 단조 로움
1.5 함수의 패리티와 주기성
두 번째 판
필수 1 제 2 장 기본 초등 함수 (I)
2.1 지수 함수
2.2 로그 함수
2.3 힘 함수
2.4 함수 이미지
2.5 함수의 범위 및 최대
필수 1 제 3 장 함수 적용
3.1 함수 및 방정식
3.2 함수 모델 및 그 응용
세 번째 판
선택 2-2 제 1 장 파생 상품 및 그 응용
1.1 변화율 및 도수, 도수 계산
1.2 도수가 연구 함수에서의 응용, 생활에서의 최적화 문제의 예
1.3 적분의 개념과 미적분학의 기본 정리
1.4 포인트 설정 간단한 응용 프로그램
네 번째 판
필수 2 제 1 장 공간 형상
1.1 공간 형상의 구조
1.2 공간 형상의 3 가지 뷰 및 뷰
1.3 공간 형상의 표면적 및 볼륨
필수 2 2 장 점, 선, 평면 사이의 위치 관계
2.1 공간 점, 선, 평면 간의 위치 관계
2.2 직선, 평면 평행 판단 및 특성
2.3 직선, 평면 수직 판단 및 특성
다섯 번째 판
선택 2-1 제 3 장 공간 벡터 및 입체 기하학
3.1 공간 벡터 및 해당 연산
3.2 공간 벡터의 좌표 연산
3.3 입체 형상의 벡터 방법
여섯 번째 판
필수 2 제 3 장 직선과 방정식
3.1 직선 내 경사각과 기울기
3.2 직선 방정식
3.3 선 교차 좌표 및 거리 공식
필수 2 제 4 장 원과 방정식
4.1 원의 방정식
4.2 직선, 원 위치 관계
4.3 공간 데카르트 좌표계
일곱 번째 판
선택 2-1 제 2 장 원뿔 곡선과 방정식
2.1 곡선 및 방정식
2.2 타원
2.3 쌍곡선
2.4 포물선
2.5 선과 원추 곡선의 위치 관계
여덟 번째 판
필수 3 제 1 장 알고리즘 예비
1.1 알고리즘 및
블록 다이어그램
1.2 기본 알고리즘 문
1.3 알고리즘 사례
9 판
필수 3 제 2 장 통계
2.1 랜덤 샘플링
2.2 샘플을 사용하여 전체 추정
2.3 변수 간 상관 관계
선택 2-3 장 통계 사례
열 번째 판
필수 4 제 1 장 삼각 함수
1.1 임의 각도 및 라디안, 임의 각도의 삼각 함수
1.2 삼각 함수 유도 공식
1.3 삼각 함수의 이미지와 특성
1.4 함수 y=Asin 의 이미지, 삼각 함수 모델의 간단한 응용 프로그램
필수 4 제 3 장 삼각 상수 변환
3.1 2 각 및 차이와의 사인, 코사인 및 탄젠트 공식
3.2 단순 삼각 상수 변환
열한 번째 판
필수 4 제 2 장 평면 벡터
2.1 평면 벡터의 실제 배경 및 기본 개념, 평면 벡터의 선형 연산
2.2 평면 벡터의 기본 정리 및 좌표 표현
2.3 평면 벡터의 수량 곱 및 적용 예
필수 5 제 1 장 해삼각형
1.1 사인 정리 및 코사인 정리
1.2 애플리케이션 예
열두 번째 판
필수 5 제 2 장 수열
2.1 시퀀스 개념 및 간단한 표현
2.2 등차 수열, 등차 수열의 앞 "항목 및
2.3 등비 시리즈, 등비 시리즈 앞 "항목 및
2.4 시퀀스 합계
2.5 시퀀스 통합 응용 프로그램
13 판
필수 5 제 3 장 부등식
3.1 불평등 관계 및 부등식
3.2 단항 2 차 부등식과 그 해법
3.3 이진 1 회 부등식 (그룹) 및 간단한 선형 프로그래밍 문제
3.4 기본 부등식
14 판
선택 2-1 장 1 장 공통 논리 용어
1.1 명제와 그 관계, 완전하고 필요한 조건
1.2 간단한 논리적 연결어, 전체 이름 한정 기호 및 존재 한정 기호
선택 2-2 제 2 장 추리와 증명
2.1 추론 및 연역적 추론
2.2 직접 증명, 간접 증명 및 수학적 유도법
열 다섯 번째 판
선택 2-2 제 3 장 수계의 확장과 복수형의 도입
열 여섯 번째 판
선택 2-3 제 1 장 카운트 원리
1.1 분류 추가 계산 원리 및 단계별 곱셈 계산 원리
1.2 정렬 및 조합
1.3 이항 정리
필수 3 장 3 장 확률
3.1 무작위 이벤트의 확률
3.
2 클래식 개요
3.3 형상 개요
선택 2-3 제 2 장 무작위 변수 및 분포
2.1 이산식 무작위 변수 및 분포 열
2.2 2 항목 배포 및 적용
2.3 이산 무작위 변수의 평균 및 분산
2.4 정규 분포