전형적인 외국 소매업인 TESCO를 예로 들어보겠습니다.
Tesco는 정보 기술을 사용하여 데이터 마이닝을 수행하고 고객 충성도를 높입니다. 자기선 스캐닝 기술과 전자회원카드를 결합하여 카드회원별 구매성향 및 소비패턴을 분석하고, 이러한 분석결과를 바탕으로 계층별 맞춤형 분기별 뉴스레터를 제작합니다. 테스코의 멤버십 기반 활동은 주부를 위한 'MeTime(내 시간은 내가 결정한다)' 활동과 같이 그룹별로 다양한 보상을 제공합니다. 주부는 매일 쇼핑에서 포인트를 모아 지역 고급 미용실 및 미용실의 제품으로 교환할 수 있습니다. . 디자이너 의류를 무료로 체험하거나 대폭 할인 받으세요. 또한, 테스코의 멤버십 카드는 포인트를 모아 경품으로 교환하는 단순한 로열티 프로그램이 아니라, 정보기술을 결합하여 소비자 데이터베이스를 생성 및 분석하고, 이를 활용하여 보다 정확한 소비자 세분화를 유도하고 획득하는 로열티 프로그램입니다. 소비자 통찰력과 보다 타겟화된 마케팅 전략을 위한 고객 관계 관리 시스템입니다.
기업의 경우 데이터 분석을 위해 CRM을 활용하려면 다음 세 가지 사항을 충족해야 합니다.
우선 고객 중심의 경영 철학을 확립해야 합니다. 전사적으로 고객가치 중심의 경영철학을 확립하고 고객관계관리시스템을 구축하는 것이 필요합니다. 또한, 기업은 CRM을 단순히 경쟁력 강화와 수익 증대를 위한 수단으로 활용하는 것이 아니라 이를 기업의 전략 기획에 투입하여 기업의 CRM 전략 계획을 수립해야 합니다.
둘째, 유통업계의 방대한 고객 정보를 처리하기 위해 다양한 고객 데이터 수집 방법을 활용합니다. 기업 웹사이트의 사용자 등록 정보와 웹 로그 파일에 기록된 사용자 탐색 행위를 활용하여 소매업체가 고객의 요구 사항, 선호도 및 소비 패턴의 개발 동향을 분석 및 연구하고, 고객을 더 잘 이해하고, 잠재 고객을 실제 고객으로 전환할 수 있도록 돕습니다. 특정 기술적 수단을 통해 콜센터 또는 온라인 웹 사이트에 실시간 지원을 제공하고, 고객 데이터를 수집하고, 고객을 식별, 차별화 및 이해하고, 고객 개인화된 요구 사항을 파악하고, 소위 일대일 달성을 위해 다양한 고객에 대한 다양한 전략을 채택합니다. 마케팅 또는 개인화 서비스를 통해 고객 만족도와 충성도를 향상시킵니다.
셋째, 데이터 마이닝 기술을 사용하여 고객을 세분화하고, 기업이 시장 세그먼트를 명확하게 하고, 정확한 시장 포지셔닝을 수행하고, 시장 고객의 요구를 효과적으로 충족하고, 핵심 경쟁력을 확립하도록 돕습니다.
도움이 되었기를 바랍니다.