패널 데이터 모델 F 검정은 차분 계열을 사용합니다.
하우스만 검정은 시점 고정 효과 모형과 개별 고정 효과 모형을 비교하여 개별 고정 효과 모형과 개별 무작위 효과 모형의 장단점을 비교할 수 있습니다. DF 검정: 랜덤워크. 시퀀스 Xt=Xt-1 μt는 고정적이지 않습니다. 여기서 μt는 백색 잡음입니다. 이 수열은 랜덤모델 Xt=ρXt-1μt에서 모수 ρ=1인 상황으로 간주할 수 있다.
개념
시계열과 단면이라는 두 가지 차원을 가지고 있는 형태의 데이터입니다. 1차원으로만 배열되어 있는데, 한 줄에 확연한 차이가 있습니다. 전체 테이블이 패널과 같기 때문에 패널 데이터는 "패널 데이터"로 번역됩니다. 그러나 본질적인 의미에서 패널 데이터를 '시계열 섹션 데이터'로 번역하면 이러한 유형의 데이터의 본질적인 특성을 더 잘 드러낼 수 있습니다.