무작위 표본추출은 무작위성의 원리에 따라 전체 단위 중 일부 단위를 조사용 표본으로 선택하고, 그 결과를 이용하여 전체 모집단의 관련 지표를 추론하는 표본추출 방식이다.
(1) 단순 무작위 샘플링 방법.
단순 무작위 표본 추출 방법은 가장 간단한 1단계 표본 추출 방법으로 모집단에서 추출된 가능한 모든 표본이 선택될 확률이 동일합니다. 표본추출시에는 표본집단의 표본단위를 1~n의 코드로 배열한 후 난수표나 특수한 컴퓨터 프로그램을 이용하여 1~n 사이의 난수를 결정한다. 모집단은 무작위 표본이 됩니다.
이 샘플링 방법은 간단하고 오류 분석이 더 쉽지만 더 큰 표본 크기가 필요하고 개인 간의 차이가 작은 상황에 적합합니다.
(2) 체계적인 샘플링 방법.
순차 표본 추출 방법이라고도 알려진 체계적 표본 추출 방법은 무작위 지점에서 시작하여 특정 간격(예: "다른 모든" 방법)으로 모집단에서 표본을 추출하는 것입니다. 이 방법의 장점은 표본 추출 분포가 상대적으로 좋고, 이론이 좋으며, 전체 추정치를 계산하기 쉽다는 것입니다.
(3) 계층화된 샘플링 방법.
층화 표본 추출 방법은 모집단을 특정한 특정 특성을 기준으로 여러 개의 동질적이고 겹치지 않는 레이어로 나눈 다음 각 레이어에서 독립적으로 표본을 추출하는 일종의 비균등 확률 샘플링입니다. 층화 샘플링은 보조 정보를 사용하여 계층화하며 각 계층은 동질적이어야 하며 계층 간의 차이는 가능한 한 커야 합니다. 이러한 계층화된 표본 추출은 표본의 대표성, 전체 추정의 정확성, 표본 추출 계획의 효율성을 향상시킬 수 있으며 표본 추출의 운영 및 관리가 더욱 편리해집니다. 그러나 샘플링 프레임이 더 복잡하고 비용이 더 높으며 오류 분석도 더 복잡합니다. 이 방법은 모체의 구조가 복잡하고, 개인차가 크며, 수가 많은 상황에 적합합니다.
(4) 클러스터 샘플링 방법.
클러스터 샘플링은 먼저 전체 단위를 그룹으로 그룹화하는 것으로 자연 그룹으로 나눌 수도 있고 필요에 따라 그룹을 그룹화할 수도 있으며, 그룹은 다음과 같이 무작위로 선택됩니다. 표본 그룹의 모든 단위를 조사하기 위해 표본을 추출합니다. 클러스터 샘플링 샘플은 더 집중되어 있으며 조사 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 주민의 여행 조사에서 이 방법을 사용하면 가구를 주거 지역에 따라 그룹으로 나눈 다음 무작위로 그룹을 선택하여 표본을 추출할 수 있습니다. 이 방법의 장점은 구성이 간단하다는 점이지만, 표본의 대표성이 낮다는 단점이 있습니다.
(5) 다단계 샘플링 방법.
다단계 샘플링은 두 개 이상의 연속 단계에서 샘플을 채취하는 비균등 확률 샘플링의 한 유형입니다. 단계 샘플링 단위는 계층적이며 각 단계의 샘플링 단위는 구조적으로 다릅니다. 다단계 샘플링은 샘플을 집중적으로 분포시켜 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 설문 조사 구성은 전체 추정치 계산과 마찬가지로 복잡합니다.