AOM은 Appelbaum(2000)이 제안한 유명한 고성능 작업 시스템 모델을 말합니다. 조직 성과를 직원 능력, 동기 부여, 참여 기회라는 세 가지 요소로 구성된 조직의 핵심 요소 구조에서 파생된 기능으로 생각하세요.
AOM은 화웨이의 애플리케이션 관리 및 운영 및 유지 관리 플랫폼인 ServiceStage의 클라우드 애플리케이션 운영 및 유지 관리 서비스로, 모바일 애플리케이션, 네트워크, 서비스, 미들웨어, 클라우드 리소스의 다차원 데이터를 모니터링하는 기능을 갖추고 있습니다. 운영 및 유지 관리 요구 사항을 기반으로 비즈니스 KPI 임계값과 AIOps가 애플리케이션 운영 및 유지 관리 문제를 감지하고 진단합니다.
지능형 운영 및 유지 관리 데이터 분석을 지원합니다. 앞에 쓰다: 인공지능 기술의 기술적 기반과 분산 추적 시스템의 정확한 위치 지정을 기반으로 하는 4세대 AOM 시스템은 애플리케이션 알람의 자동 추적 및 위치 지정을 기반으로 하는 인공 지능 기반 풀 스택 자동화 모니터링 시스템입니다. 장애, 인공지능 자동 문제 해결 등의 기능은 AOM의 발전된 발전 방향을 나타냅니다.
설계에 따르면 사용자 조사에 따르면 운영 및 유지 관리 엔지니어가 정상적으로 바쁜 상황에서 현재 운영 및 유지 관리 문제 위치, 문제 위치 파악을 위해 여러 도구를 교차 사용하는 등의 문제가 있는 것으로 나타났습니다. 경로, 위치 방법 및 낮은 효율성, 결함 발견 -문제 분류, 자동 격리 및 자동 복구와 같은 선형 애플리케이션 자가 치유 기능은 운영 및 유지 관리 엔지니어의 원래 기대 사항이 되었습니다.
액티브/패시브 모드는 AOM 단서 기반 애플리케이션 알람 및 오류 표시와 타임라인에 의해 전달되는 지속적인 실시간 알람 체인을 변형하여 사용자의 궁극적인 목표를 처음으로 요약하고 패시브 모드를 변형합니다. 드릴다운 경험을 활성 프리젠테이션으로 전환하여 사전 예방적 공식, 주요 설계 아이디어 및 점프를 줄이는 프레임워크를 형성하고 엔지니어의 포지셔닝 문제 검색을 줄입니다.
심사 등 중복된 경험. 공간 운영 및 유지 관리 수준의 3차원 해체: 사용자 계층-애플리케이션 계층-서비스 계층-가상 머신 계층의 애플리케이션 운영 논리 및 상관 관계를 계층적으로 해체합니다. 그룹: 비즈니스 속성, 관심 수준, 경보 수준 등에 따라 애플리케이션 조직 경험을 그룹화하고 필요에 따라 유연하게 전환하여 엔지니어의 다양한 비즈니스 운영 논리 및 관리 습관을 충족할 수 있습니다.
3차원: 서비스 호출 체인, 히트맵 다차원 표시기가 3차원으로 표시되어 엔지니어에게 경보 및 오류에 대한 완전한 인식을 제공하고 운영 및 유지 관리 엔지니어가 애플리케이션 실행 상태를 공간적으로 파악하고 식별할 수 있도록 합니다. 경보 및 결함 노드의 근본 원인과 핵심 사항.