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블록체인 시대의 첫 번째 원칙, '하이브 마인드'

인공 세계는 자연 세계와 마찬가지로 머지않아 자율적이고 적응력이 뛰어나며 창의적이 될 것이며, 이로 인해 우리의 통제력을 잃게 될 것입니다. 하지만 내 생각에는 이것이 가장 멋진 결말이다.

——"Out of Control"

"Hive Mind"는 Kevin Kelly의 "Out of Control"(1994)에서 따온 것입니다. 간단히 말해서 "Hive Mind"는 "Group Thinking"입니다. . 꿀벌의 군집 구조에서는 벌집 내 각 개체가 각자의 업무 분담을 갖고 있으며, 벌집 전체를 자발적으로 유지하면서 각 개체의 생각을 하나로 모아줍니다. 케빈 켈리(Kevin Kelly)는 집단 정신을 인간의 협력이 가져온 집단의 지혜에 대한 비유로 사용합니다.

1. 벌떼의 '하이브 마인드'

'벌떼의 영혼'은 어디에 있나요? 이미 1901년 초, 벨기에 작가 모리스 마테를링크(Maurice Maeterlinck)는 이렇게 물었습니다. 누가 지배하고, 누가 명령을 내리고, 누가 미래를 예견하는가...?

이제 우리는 통치자가 여왕이 아니라는 것을 확인했습니다. 벌통 앞쪽의 좁은 구멍에서 벌떼가 쏟아져 나오면 여왕벌은 따라갈 수밖에 없습니다. 여왕의 딸은 식민지가 정착해야 할 시기와 장소를 선택할 책임이 있습니다. 이름 없는 일벌 대여섯 마리가 전방을 정찰하며 벌통이 놓일 수 있는 나무 구멍과 벽 구멍을 확인하고 있습니다. 그들이 돌아오면 합의된 춤을 추며 쉬고 있는 무리에게 보고합니다. 보고서에는 스카우트의 춤이 과장될수록 그녀가 옹호하는 위치가 더 좋아졌다. 다음으로 일부 주역들은 춤의 강도에 따라 여러 대체 장소를 확인하고 스카우트들과 함께 춤을 추는 것으로 마무리합니다. 이로 인해 더 많은 추종자들이 우세한 후보지를 조사하게 되고, 그들이 돌아오면 같은 생각을 가진 스카우트들의 시끄러운 춤에 동참하여 그들의 선택을 표현합니다.

정찰병을 제외하고 여러 위치를 탐색하는 꿀벌은 거의 없습니다. 꿀벌들은 '저기로 가세요, 거기가 좋은 곳이군요'라는 메시지를 보고, '그래, 그곳이 좋은 곳이구나'라고 말하며 춤을 춘다. 더 많은 방문객이 합류했습니다. 수익체증의 법칙에 따르면, 더 많은 표를 얻을수록 반대는 줄어듭니다. 점차 눈덩이처럼 대규모 군무가 형성되어 춤의 마지막 장을 주도하게 되었다. 가장 큰 식민지가 승리합니다.

바보가 소유하고, 바보가 즐기고, 바보가 지배하는 선거장이지만, 그것이 만들어내는 효과는 지극히 놀랍다. 이것이 철저한 분산경영, 민주체제의 본질이다. 노래가 끝나면 사람들의 선택에 따라 여왕벌과 우렁찬 윙윙거림을 안고 떼는 그룹 선택을 통해 결정된 목표를 향해 나아간다. 이는 20,000명의 사람을 하나로 합치는 것으로 비트코인과 유사합니다.

2. 개미의 "벌집 정신"

한 정착지에서 다른 정착지로 이동하는 개미 식민지는 출현 제어 효과에 따라 "카프카식 악몽"을 나타냅니다. 개미 떼가 입으로 알, 유충, 번데기를 끌고 캠프에서 서쪽으로 향하고 있을 때, 또 다른 열성적인 일개미 떼가 돌아서 같은 속도로 동쪽으로 향하며 소지품을 끌고 가는 것을 볼 수 있습니다. 동시에 일부 개미들은 신호의 혼란과 충돌을 인지하고 빈손으로 때로는 동쪽으로, 때로는 서쪽으로 뛰어다니고 있었습니다. 그냥 평범한 사무실 풍경.

그러나 그럼에도 불구하고 식민지 전체가 성공적으로 이전되었습니다. 위에서 명시적인 결정을 내리지 않은 채 식민지는 새로운 위치를 선택하고 일꾼에게 둥지 짓기를 시작하라는 신호를 보낸 다음 스스로 관리하기 시작합니다.

3. 새 떼의 '하이브 마인드'

새 떼는 단지 거대한 새 한 마리가 아닙니다. 과학 전문 기자인 제임스 글릭은 이렇게 썼습니다. “아무리 부드럽더라도 새나 물고기 한 마리의 움직임을 보면 옥수수 밭 위에서 소용돌이치는 찌르레기의 밀도나 수백만 마리의 납작머리 떼의 모습을 고속 영상으로 알 수 있습니다. 포식자로부터 도망치는 새들)은 회전 동작이 약 7분의 1초 만에 한 새에서 다른 새로 전달된다는 것을 보여줍니다. “새 한 마리가 훨씬 더 빠르게 반응합니다. 단순한 새들의 집합체보다.

4. 알고리즘으로 생성된 군중 지능

'배트맨 리턴즈'에는 커다란 검은 박쥐 떼가 물에 잠긴 터널을 뚫고 뉴욕 도심을 향해 몰려드는 장면이 있습니다. 이 박쥐는 컴퓨터로 생성됩니다.

애니메이터는 먼저 박쥐를 만들고 자동으로 날개를 퍼덕일 수 있도록 일정량의 공간을 제공한 다음 떼를 형성할 때까지 수십 마리의 박쥐를 복제합니다. 그런 다음 각 박쥐가 화면 주위를 혼자 날아다니도록 하되, 알고리즘에 내장된 몇 가지 간단한 규칙을 따르십시오. 다른 박쥐와 부딪히지 말고, 옆에 있는 박쥐를 따라잡고, 라인에서 너무 멀리 벗어나지 마십시오. 이 "알고리즘 박쥐"가 화면에서 실행되면 실제 박쥐처럼 떼를 짓습니다.

5. 출현 - 보이지 않는 손

'하이브 마인드'의 마법은 벌이 그것을 조종하지는 않지만 보이지 않는 손이 있다는 것입니다. 그룹 전체를 통제하는 둔한 멤버들. 그 마법은 양적 변화가 질적 변화로 이어진다는 사실에 있습니다. 단일 벌레 유기체에서 떼 유기체로 전환하려면 많은 수의 벌레가 모여서 서로 소통할 수 있도록 벌레 수를 늘리면 됩니다. 특정 단계에서 복잡성이 특정 수준에 도달하면 "버그"에서 "클러스터"가 나타납니다.

개미 연구의 선구자인 휠러는 군집에 의해 형성된 초유기체는 일반 곤충 유기체의 대규모 집단에서 '출현'했다고 믿었습니다. 그는 이러한 출현은 신비주의나 연금술이 아닌 과학, 기술적이고 합리적인 설명임을 지적했다.

출현은 매우 흔한 자연 현상입니다. 출현의 개념은 다른 유형의 인과 관계를 나타냅니다. 여기서 2+2는 4가 아니고 우연히 5가 될 수도 없습니다. 출현의 논리에서는 2+2=사과입니다. 바흐를 들을 때 우리의 몸과 마음을 가득 채우는 모든 "바흐 향기"는 음표와 기타 정보에서 어떻게 의미 있는 패턴이 나타나는지를 시적으로 표현한 것입니다.

시스템에 포함된 창발적 구조에 대한 통찰력을 얻는 가장 빠르고, 가장 직접적이며 유일하게 신뢰할 수 있는 방법은 시스템을 실행하는 것입니다. 그렇다면, 모든 사람이 개인간 의사소통이나 정치적 거버넌스를 통해 연결되지 않으면 나타나지 않는 인간 개인에게 잠재되어 있는 것은 무엇입니까? 이 벌집과 같은 생체 공학적 슈퍼마인드에는 예상치 못한 일이 벌어지고 있는 것이 틀림없습니다. 여기에 생명체에 대한 보편적인 규칙이 있습니다. 낮은 수준의 존재는 더 높은 수준의 복잡성을 추론할 수 없습니다.

컴퓨터 과학자들은 하이브 마인드와 분산 문제가 하나이며 동일하다는 점, 둘 다 서로 연결된 대규모 컬렉션에서 나타나는 패턴이라는 점을 점점 더 깨닫고 있습니다.

6. 양적 변화에서 질적 변화로

사물의 출현은 대부분 특정 수의 개인, 집단, 집단, 갱단 등에 달려 있습니다. 물이 가득 찬 탱크에서 플러그를 뽑으면 물이 휘저어 소용돌이를 형성하기 시작합니다. 소용돌이는 소용돌이로 발전해 마치 생명체처럼 자라고 있었습니다. 잠시 후 소용돌이가 수면에서 탱크 바닥까지 확장되어 탱크의 물 전체를 몰았습니다. 끊임없이 변화하는 물 분자의 폭포는 토네이도 속에서 회전하며 소용돌이의 모양을 항상 변화시킵니다.

언제 플러그를 뽑아도 소용돌이는 항상 나타납니다. 소용돌이는 떼처럼 출현하는 것입니다. 소용돌이의 에너지와 구조는 개별 물 분자가 아닌 그룹의 에너지와 특성에 내재되어 있습니다. 나타나는 모든 것과 마찬가지로 소용돌이는 기존의 수많은 개체로부터 그 특성을 파생합니다. 물 한 방울로는 소용돌이를 일으키기에 충분하지 않으며, 모래 한 줌만으로는 모래 언덕을 붕괴시키기에 충분하지 않습니다.

수량이 상당한 차이를 만듭니다. 모래알 하나가 모래 언덕을 붕괴시킬 수는 없지만, 모래가 충분히 쌓이면 모래 언덕이 나타나 모래 눈사태를 일으킬 수 있습니다. 온도와 같은 일부 물리적 특성도 분자의 집단적 행동에 따라 달라집니다. 연결도가 높고 구성원 수가 많을수록 집단 행동의 역동적인 특성이 발생합니다. 양적 변화는 질적 변화로 이어집니다.

7. 블록체인: 21세기의 아이콘

원자는 20세기 과학의 아이콘입니다. 원자는 단순함으로 표현되는 단순한 힘을 상징하며, 과학이든 경영이든 모두 하향식 계층 구조를 따르며 뉴턴의 기계론적 세계관을 나타냅니다. 선(禪)적인 생각: 원자는 과거이고, 다음 세기 과학의 상징은 역동적인 네트워크입니다.

네트워크 아이콘에는 중앙이 없습니다. 이는 서로를 가리키는 얽힌 화살표의 웹인 연결된 점들의 큰 그룹입니다.

다윈은 자신의 걸작 '종의 기원'에서 종이 개인으로부터 어떻게 종이 나타나는지 설명했습니다. 이들 개인의 자기 이익은 상충되지만 상호 연관되어 있습니다. 그는 책을 마무리할 삽화를 찾고 있을 때 Tangled Web을 선택했습니다.

네트워크는 편견 없이 발전하거나 지도 없이 학습할 수 있는 유일한 조직 형태입니다. 다른 모든 토폴로지는 가능한 것을 제한합니다. 그룹의 토폴로지는 다양하지만, 거대한 네트워크 구조만이 진정한 형태의 다양성을 수용할 수 있습니다.

네트워크는 그룹을 상징하는 상징이고, 그 결과 생성된 그룹 조직, 즉 분산 시스템은 네트워크 전체에 분산되어 어느 누구도 '나는 나다'라고 말할 수 없다. 수많은 개인의 생각이 모여 돌이킬 수 없는 사회성을 형성한다. 그것이 표현하는 것은 컴퓨터의 논리와 자연의 논리를 모두 포함하며, 이해하는 능력을 넘어서는 힘을 보여준다. 네트워크 안에는 신비한 보이지 않는 손, 즉 권위 있는 존재가 없는 통제가 숨겨져 있습니다. Atom은 단순성과 명확성을 나타내는 반면, 네트워크는 복잡성에서 비롯된 혼돈의 힘을 전달합니다.

1962년 최초의 영향력 있는 논문인 "Distributed Communication Networks"는 네트워크의 탄생을 발표했습니다. 이후 수십 년 동안 네트워크는 엄청나게 발전하여 벽으로 둘러싸인 정원이 있는 인터넷으로 발전했습니다. 벽으로 둘러싸인 정원은 요새가 아니라 감옥에 더 가까운 것으로 밝혀졌습니다.

이때 블록체인이 탄생했다. 비트코인은 2008년 금융위기 이후 처음으로 벽을 뚫고 새로운 세상을 만들어냈다. 약 10년의 발전 끝에 3,342억 달러 규모의 신흥 산업으로 빠르게 발전했습니다. 블록체인은 P2P 네트워크를 기반으로 하며 암호화, 확률 이론, 컴퓨터 과학, 행동경제학, 사회학 및 기타 분야를 통합하여 분산되고, 분산되고, 협력적이고 적응 가능한 시스템을 형성하기 위해 그룹 지혜와 창발적 모델에 의존합니다. 블록체인은 벌집 같은 그룹이 주인공이 되는 혁명을 일으킬 것입니다.

8. 다윈 시대의 수학 원리

다윈의 자연 선택 이론에서 가장 받아들일 수 없는 부분은 그 불가피성입니다. 자연선택의 조건은 매우 특별하지만, 일단 이러한 조건이 충족되면 필연적으로 자연선택이 일어나게 됩니다! 자연선택을 생물학의 법칙이라고 불러서는 안 될 것 같습니다. 그런 일이 일어나는 이유는 생물학이 아니라 확률론 때문이다.

진화는 생물학적 과정이 아니라 기술, 수학, 정보, 생물학의 과정을 통합한 것입니다. 진화는 유전자 유무에 관계없이 모든 집단에 적용되는 물리법칙이라고 할 수 있습니다. 아니면.

저는 인생에도 수학이 있다고 믿습니다. 자연 선택은 이러한 수학적 추가일 수 있습니다. 생명의 기원, 복잡성의 추세, 지능의 출현을 완전히 설명하려면 단순히 덧셈뿐 아니라 서로를 기반으로 하는 복잡한 기능에 대한 풍부한 수학이 필요합니다. 더 깊은 진화가 필요합니다. 자연선택만으로는 충분하지 않습니다. 변화를 가져오려면 더욱 창의적이고 생산적인 프로세스를 통합해야 합니다. 자연선택보다 더 많은 수단이 있어야 합니다.

곱셈이 일종의 연속적인 덧셈 연산이듯이, 곱셈도 덧셈의 반복으로만 생각하면 전혀 새로운 힘이 나옵니다. 힘의. 단지 덧셈에만 만족하면 결코 E=mc?를 얻지 못할 것입니다.

떼에 관해서는 모든 것이 다르게 보입니다. 집계가 많을수록 하나의 집계가 다른 집계를 트리거하는 것과 같은 상호 작용이 기하급수적으로 증가할 가능성이 높아집니다. 특정 시점에서 증가하는 다양성과 집합체 수는 임계 값에 도달하여 시스템의 특정 수의 집합체가 즉시 자발적인 고리, 즉 자체 생성, 자체 지원 및 자체 변환 화학 네트워크를 형성하게 됩니다. .

블록체인은 집합적인 자기 조직화, 다양한 차원에서의 자연 선택, 다양한 규모, 다양한 리듬, 다양한 스타일로 실행되는 네트워크입니다. 지능과 마찬가지로 이러한 다양하고 깊은 진화는 일종의 역동적인 공동체에서 나옵니다. 가장 적응력이 뛰어난 이 시스템은 통제하기가 너무 어려워 통제력을 잃는 것 사이에 얇은 선이 있습니다. 진화하는 시스템은 스스로 이 균형을 찾을 것입니다.

그는 괴짜 아보체(Aboche)의 말을 인용하며 "상상할 수 있지만 실현할 수 없는 그 공백, 그 형태에 대해 더 관심을 갖는다"고 말했다. 블록체인 네트워크에서는 미래가 이미 와 있다. !