비즈니스 인텔리전스(BI) 제품 및 솔루션은 크게 데이터 웨어하우스 제품, 데이터 추출 제품, OLAP 제품, 디스플레이 제품, 위 제품을 통합한 특정 애플리케이션용 종합 솔루션으로 나눌 수 있다.
BI라고도 알려진 비즈니스 인텔리전스는 영어 단어 Business Intelligence의 약어입니다. 비즈니스 인텔리전스는 일반적으로 기업이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 기업의 기존 데이터를 지식으로 변환하는 도구로 이해됩니다. 여기에서 논의되는 데이터에는 기업 비즈니스 시스템의 주문, 재고, 거래 계정, 고객 및 공급업체, 기업이 운영되는 업계 및 경쟁업체의 데이터, 기업이 운영되는 기타 외부 환경의 다양한 데이터가 포함됩니다. 비즈니스 인텔리전스가 지원할 수 있는 비즈니스 운영 결정은 전술적, 전략적 수준뿐만 아니라 운영 수준에서도 이루어질 수 있습니다. 데이터를 지식으로 변환하기 위해서는 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리(OLAP) 도구, 데이터 마이닝 등의 기술을 활용해야 합니다. 따라서 기술적 관점에서 볼 때 비즈니스 인텔리전스는 새로운 기술이 아니라 데이터 웨어하우스, OLAP 및 데이터 마이닝 기술을 포괄적으로 적용한 것일 뿐입니다.
비즈니스 인텔리전스라는 개념은 1996년에 처음 제안되었습니다. 당시 비즈니스 인텔리전스는 기업의 의사결정을 돕기 위한 목적으로 데이터 웨어하우스(또는 데이터 마트), 쿼리 보고서, 데이터 분석, 데이터 마이닝, 데이터 백업 및 복구 등으로 구성된 기술 및 응용 프로그램의 한 유형으로 정의되었습니다. -만들기. 현재 비즈니스 인텔리전스는 일반적으로 기업이 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 기업의 기존 데이터를 지식으로 변환하는 도구로 이해됩니다. 여기에서 논의되는 데이터에는 기업 비즈니스 시스템의 주문, 재고, 거래 계정, 고객 및 공급업체 정보, 기업 업계 및 경쟁업체의 데이터, 기업이 운영되는 기타 외부 환경의 다양한 데이터가 포함됩니다. 비즈니스 인텔리전스가 지원할 수 있는 비즈니스 운영 결정은 전술적, 전략적 수준뿐만 아니라 운영 수준에서도 이루어질 수 있습니다. 데이터를 지식으로 변환하기 위해서는 데이터 웨어하우스, 온라인 분석 처리(OLAP) 도구, 데이터 마이닝 등의 기술을 활용해야 합니다. 따라서 기술적 관점에서 볼 때 비즈니스 인텔리전스는 새로운 기술이 아니라 데이터 웨어하우스, OLAP 및 데이터 마이닝 기술을 포괄적으로 적용한 것일 뿐입니다.
따라서 비즈니스 인텔리전스를 솔루션으로 생각하는 것이 더 적절해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스의 핵심은 다양한 엔터프라이즈 운영 체제의 많은 데이터에서 유용한 데이터를 추출하고 정리하여 데이터의 정확성을 확인한 다음 추출, 변환 및 로딩을 거치는 것입니다. 즉, ETL 프로세스가 엔터프라이즈로 병합됩니다. 기업 데이터에 대한 글로벌 뷰를 확보하기 위한 수준의 데이터 웨어하우스를 기반으로 적절한 쿼리 및 분석 도구, 데이터 마이닝 도구, OLAP 도구 등을 사용하여 이를 분석하고 처리합니다(이때 정보는 의사 결정을 지원하는 지식이 됩니다). 만들기), 마지막으로 지식은 관리자에게 제시되어 관리자의 의사결정 과정을 지원합니다.