편집자? /? 왕 데푸
제작사? /? 자동차의 심장
스마트폰 시대에는 칩이 새로운 기계의 핵심 판매 포인트였습니다.
새로운 칩이 출시되면 삼성과 샤오미 같은 휴대폰 제조업체는 '최초의 칩'을 확보하기 위해 야근을 마다하지 않았습니다.
오늘날 자동차 회사에서도 비슷한 이야기가 반복되고 있습니다.
2018년 아제라의 첫 번째 모델인 ES8은 언제 출시되었나요? 세계 최초의 칩인 Mobileye?EyeQ4가 탑재된 해였습니다.
2020년?펭의?P7?납품은 또한 세계 최초의 NVIDIA?Xavier? 생산 모델이기도 합니다.
이 칩은 한 번은 이상적입니다.
9월 22일, 이상, NVIDIA, 데저릿 포 디멘션은 베이징에서 전략적 협력 계약을 체결했습니다.
이 계약에 따라 Ideal은 내부적으로 ?X01? 풀 사이즈 증강 스마트 기반 ?SUV? 컴퓨팅 플랫폼 제품군에서 가장 강력한 제품은 ? Olin? X.
Olin? 이 컴퓨팅 플랫폼은 당초 2023년에 대량 생산될 예정입니다.
이상적인 ?X01? 이 ?2022년 출시될 것이라고 알려졌고, 엔비디아?CEO?젠슨 황이 직접 나서서 ? 오린? 대량 생산은 계획보다 1년 앞당겨 2023년부터 시작될 예정입니다.
이데럴, 엔비디아, 데세레테크의 3자 파트너십에서 데세레테크는 ? Olin? 이 칩은 자율 주행 도메인 컨트롤러를 만드는 데 이상적입니다.
이번 파트너십을 통해 Ideal은 세계 최초로 대량 생산되는 NVIDIA?Olin? 자동차 회사에 일련의 칩을 공급하게 되었습니다.
1. Ideal이 NVIDIA를 선택한 이유는 무엇인가요?
아이디어의 첫 번째 양산 차량인 Ideal? EyeQ4?칩과 컴퓨팅 성능 사양은 2.5배입니까?
2.5? 최대? 그 정도의 컴퓨팅 성능을 지원할 수 있나요? L2? 그리고 그 다음에는 무엇...L2+? Tesla와 같은 오토파일럿 지원 기능? 아니요.
그렇다면 더 고급 레벨인 L3, L4는 어떨까요? 레벨 1 오토파일럿에 가까워질수록 더 강력한 컴퓨팅 플랫폼이 필요합니다.
모바일아이의 차세대 칩은 EyeQ5로, EyeQ4보다 최대 10배까지 성능이 향상되어 24배 더 강력하지 않나요?
그러나 이제 ?EyeQ?5와 ? Olin? 사이에서 가장 이상적인 선택은 엔비디아의 손을 들어주는 것입니다.
중국의 3대 신차 제조 세력 중 2곳이 모빌아이를, 1곳이 엔비디아를 선택했다는 점이 흥미롭습니다.
이렇게 엔비디아는 중국 신차의 '빅 3'에서 반전을 이뤄냈습니다.
아이디어는 왜 Mobileye를 선택하고 NVIDIA를 선택했을까요? 컴퓨팅 파워의 규모와 컴퓨팅 플랫폼의 개방성이라는 두 가지 주요 고려 사항이 있습니다.
첫째, NVIDIA의 이상적인 선택과 Dessay 4D 대량 생산? Olin? 도메인 컨트롤러의 중요한 이유? Olin? 의 성능이 훨씬 더 강력해졌습니다.
Olin? 칩은 2019년에 출시되었고, NVIDIA는 4년에 걸쳐 수십억 달러를 투자했습니다. 구동할까요? 플랫폼이 홍보되었나요? Orin? 이 세대입니다.
Olin? 7nm? 제조 공정을 채택하여 초당 200회? 컴퓨팅 성능? 이전 세대의 NVIDIA? 자비에? SoC? 컴퓨팅 성능이 7배 향상되었습니다.
역사적으로 Olin? 은 NVIDIA의 새로운 "핵폭탄급" 제품입니다. 컴퓨팅 성능은 시간에 따라 ?10배 향상되었으며 전력 소비는 ?45퍼센트에 불과합니다. 의 전력 소비량은 ?45%에 불과하며, 이는 ? Xavier? 보다 50퍼센트나 더 많습니다.
오린의 최적 선택은 컴퓨팅 성능 외에도 자율 주행 R&D 전략과도 관련이 있습니다.
왕 킹랜드 최고기술책임자(CTO)는 3자 계약식에서 "이전의 이상은 상대방이 제공하는 인식 알고리즘과 같은 모빌아이의 협력이었다. 이 시스템은 성숙했지만 충분히 개방적이지 않았고, 우리가 직접 참여하는 비율은 적었습니다."라고 말했습니다.
아이데일은 다음 단계에서는 보다 '자율적'으로 운영되기를 원한다는 의미입니다.
모바일아이의 관점에는 자동차 회사의 강점과 약점도 어느 정도 반영되어 있습니다.
과거에는 자동차 회사와 협력할 때 모바일아이가 제공하는 기능 모듈과 솔루션이 회사의 '블랙박스'인 경우가 많았습니다.
일반적으로 모빌아이는 가공된 센서 대상 결과만 자동차 회사에 출력하고 원시 데이터는 제공하지 않습니다. 자율주행 시스템에 문제가 발생하면 자동차 회사는 원시 데이터에 액세스할 수 없으므로 Mobileye의 자체 개선 프로그램을 기반으로 할 수 없습니다.
'모빌아이'가 충분히 개방적이지 않은 경우, 파트너 자동차 회사는 기능 및 OTA? 업그레이드가 완전히'모빌아이'의 리듬을 따르거나 의존하는지를 어느 정도 정의하고 있습니다.
NVIDIA? 는 컴퓨팅 플랫폼에 대한 2차 및 심층 개발에서 자동차 회사를 지원할 수 있습니다.
왕 킹랜드는 엔비디아 및 DSS와 협력한 후 "보다 개방적이고 우호적인" 협력을 통해 승리할 것이라고 말했습니다.
3자 협력, 덱세리얼즈 기반 NVIDIA? Olin? 칩을 기반으로 도메인 컨트롤러를 개발하고, 이를 기반으로 인식 알고리즘의 자체 연구를 독자적으로 완료하여 데이터의 폐쇄 루프를 형성하고 사용자 경험을 향상시켜 좋은 기반을 마련하는 것이 이상적입니다.
마지막으로 자동차 최종 사용자를 위한 확장 가능한 솔루션을 제공할 예정입니다.
표준 단일 칩? Olin? 소유할 수 있습니까? 200배? 컴퓨팅 파워는 무엇을 제공합니까? 수준?2+? 수준의 첨단 운전자 보조 기능, 듀얼 필름? 올린? 400 TOPS에 도달한 후 컴퓨팅 성능은 무엇을 제공할 수 있나요? 레벨 4? 수준의 오토파일럿 프로그램.
2. 컴퓨팅 성능 및 개발 속도 경쟁
최대 200? 무엇입니까? 오린? 부스트 이상적인 오토파일럿은 무엇을 해야 할까요?
테슬라가 이미 오토파일럿을 추진하고 있는 건가요? 노아, 문이 열릴까요? FSD; 그리고 아제라는 어떨까요? 샤오펑 NOP?NGP?가 곧 출시됩니다. 온라인 상태인가요?2024년인가?몇 년 후인가?L4?오토파일럿이 사라질까요? 오타? 를 탑재하고 사용자에게 공개할 예정입니다.
200? 컴퓨팅 플랫폼을 채택한다는 것은 이상적인 목표가 단순한?NoA가 아니라 더 복잡한 시나리오에서의 자율 주행이라는 것을 의미합니다.
이상적인 오토파일럿 슬롯은 결국 데저릿과 엔비디아의 슬롯에 직접적인 영향을 미칩니다.
2022년? 연간 대량 생산은 데사이 시웨이에게 시간이 거의 남지 않았습니다.
가오 다펑은 현장에서 "국내 자동차 회사와 협력할 때 어려운 점 중 하나는 개발 주기가 특히 짧다는 점입니다. 데사이 시웨이와 샤오펑의 개발로 이런 종류의 하드웨어는 2년 안에 시장에 출시됩니다. 이상과의 협력도 매우 빠른 속도로 진행될 것입니다."
엔비디아 측은 착륙 속도를 높이기 위해 엔비디아?CEO?젠슨 황이 직접 박수를 치고, 윌? 오린? 의 양산 시기를 당초 2023년에서 1년 앞당겨 2022년 출시라는 이상에 맞출 것을 주문했다고 합니다.
Olin? 칩이 이전 세대보다 더 복잡해질까요? 자비에? 칩뿐만 아니라 하드웨어 업그레이드를 위해 인터페이스를 남겨두는 것이 더 바람직하기 때문에 전체 차량 시스템의 레이아웃이 더 어려워질 것입니다.
개발 시간은 촉박하지만 세 당사자를 모두 테스트해야 하므로 더 복잡해집니다.
이상적인 사내 자율주행 팀은 지금 60명 규모로 시작해 내년 초에는 200명 규모로 확장하는 것입니다.
가오 다펑은 "칩 R&D, 시스템 R&D, 공동 디버깅 등 샤오펑과 엔비디아의 협력 모델은 모두 업계에 중요한 의미를 지니고 있습니다. 무엇을 기반으로 하나요? Olin? 이 칩을 통해 아키텍처에서 더 많은 소프트웨어 공간을 확보하여 이상적인 플레이를 할 수 있도록 할 것입니다. 또한 하드웨어 업그레이드 가능성도 모색하고 있습니다."
3. 미래의 자동차: 바퀴로 달리는 슈퍼컴퓨터가 될 것입니다.
새로운 세력 중 샤오펑은 먼저 엔비디아를 선택했고, 그의 비전인 모빌아이도 엔비디아로 전환했습니다.
아제라는 어떤가요?
오토모티브 마인드는 Azure가 최근 퀄컴과 계약을 맺었다는 소식을 들었는데요, 어떤 선택을 했나요? Snapdragon? Ride? 이 컴퓨팅 플랫폼은 개발 중이거나 테스트 중입니다.
올해 6월, BMW와 메르세데스-벤츠는 차세대 자율 주행 분야의 R&D 협력을 중단한다고 발표했습니다. 그 이면의 더 깊은 이유는 사실 칩 진영의 선택입니다.
BMW와 인텔, 모빌아이(Mobileye)는 지난 2008년 자율주행 개발을 위해 모빌아이의 아이큐(EyeQ) 칩을 기반으로 하는 자율주행 연합을 결성했습니다.
BMW와의 파트너십이 결렬된 지 며칠 후, 메르세데스 벤츠는 2024년 연간 생산 모델을 위한 자율 주행 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 위해 엔비디아와 파트너십을 체결한다고 발표했습니다.
자율 주행 분야에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 자동차 회사들은 자율 주행을 자체적으로 개발하거나 공동 개발하고 있습니다. 미래의 자동차는 어느 정도는 바퀴로 달리는 슈퍼컴퓨터가 될 것이라는 사실은 누구나 알고 있습니다.
향후 5년 안에 더 높은 컴퓨팅 성능을 갖춘 자동차 전용 칩은 자율 주행 시대에 없어서는 안 될 탄약이 될 것입니다.
탄약을 제공하는 업체는 여러 곳이 있는데, 모빌아이? Adas? 엔비디아, 퀄컴, 화웨이 등 다양한 분야의 반도체 대기업과 호라이즌, 블랙세서미 등 새로운 기회로 탄생한 오토파일럿 칩 스타트업, 테슬라로 대표되는 자동차 회사들의 자체 개발 진영까지 다양한 업체들이 자율주행 칩을 공급하고 있습니다.
테슬라의 자체 연구 칩 외에도 향후 5년 동안 자동차 회사와 칩 제조사, 그리고 티어1은 더욱 긴밀하게 협력할 것입니다. 자동차 회사가 추구하는 것은 R&D 반복과 경험 진화의 속도이며, 후자는 대량 생산의 이익을 추구합니다.
이 릴레이 레이스에서 누구도 감히 쉽게 뒤처질 수 없습니다.
이 글은 카패밀리 카홈의 작성자가 작성한 것으로 카패밀리의 입장을 대변하지 않습니다.