알파고는 인공지능이다.
넬슨 교수는 “인공지능을 지식에 관한 주제, 즉 지식을 표현하는 방법과 지식을 얻고 사용하는 방법에 대한 과학”으로 정의합니다. 윈스턴 교수는 “인공지능은 컴퓨터를 만드는 방법에 대한 연구”라고 믿습니다. 과거에는 인간만이 할 수 있었던 지능적인 작업을 수행합니다. "알파고는 자기 플레이와 다른 사람과의 결투를 통해 학습하고 능력을 향상시키며, 체스판에 대한 이해를 바탕으로 예측을 통해 좋은 체스 게임을 펼칩니다.
지능에는 의식, 자아, 사고 등이 포함됩니다. 인공지능은 인간이 컴퓨터에게 의식, 자아, 사고를 부여하는 능력이다. 인간이 아무리 말해도 인간이 부여한 '인지'의 영역을 넘어서는 학습하지 못한다. 바둑을 할 수 있는 경우에만(바둑의 기본 규칙을 "가르쳐야" 함) AlphaGo가 인간보다 더 잘 플레이할 수 있는 이유 중 하나는 많은 바둑 전문가들이 추상적인 직관을 테스트하기 때문입니다. AlphaGo의 알고리즘은 체스 기록에 대한 지식을 가지고 있지만 체스 규칙을 "말"하지 않으면 체스를 둘 수 없습니다. (알파독은 인간이 본 적 없는 트릭을 사용할 수 있으며 이러한 트릭은 기본 규칙을 위반해서는 안 됩니다.)
지능에 관해서는 바둑이 발명되기 전에 태어난 사람들은 그렇지 않았다는 또 다른 비유를 들어보겠습니다. 바둑이 뭔지도 모르고, 게임하는 방법도 모르지만, 이 사람들에게 게임 방법을 알려주면 배울 수 있을 것입니다.
인간과 인공지능의 차이점 중 하나는 인간이 모든 것을 자발적으로 배우고 창조할 수 있다는 점이다. 반면 인공지능은 인간이 기계에게 어떤 분야를 자발적으로 학습할 수 있는지 알려주는 역할을 한다. 그러므로 알파고는 감정이 무엇인지 알려주는 사람이 없기 때문에 인간이 아니다.
언젠가 인공지능이 인간처럼 되어 자신만의 생각을 갖게 된다면 인간은 생명을 위협할 수도 있다. 인공지능은 "더 이상 당신의 명령을 듣고 싶지 않다"고 생각하고 반발했다. . .
PS: 인공지능은 어느 정도 학습하면 예측 등이 가능한 분야가 매우 넓습니다. 학습을 위해 태어난 것은 아닙니다. 따라서 오랫동안 알파고의 학습 뒤에는 청사진이 있어야 합니다. 알파고의 존재는 특정 분야에서 인공지능이 반드시 인간보다 나쁜 것은 아니라는 점을 증명하기도 합니다.