Zeno 빅데이터 교육 및 연구 플랫폼 구축은 일반적으로 세 부분으로 나뉘며, 하나는 플랫폼 하드웨어, 두 번째는 교육 및 실험 지원 시스템 (Zeno ZDM 데이터 종합 분석 플랫폼 및 Zeno 데이터 교육 및 훈련 플랫폼 포함), 세 번째는 제품 서비스입니다.
교육 및 실험 지원 시스템은 빅데이터 교육 및 연구 머신에 구축된 데이터 종합 분석용 Zeno ZDM 플랫폼과 Zeno 데이터 교육 및 훈련 플랫폼으로 구성됩니다.
1)플랫폼의 구축은 대학에서 빅데이터 직업과 실무 응용을 결합하여 학생들의 학습, 실습, 혁신 및 창업 능력을 향상시키고 실무 인재가 요구하는 전문 능력을 배양하며 교육 효과와 취업률을 향상시키고 빅데이터 시대의 혁신 인재 양성에 기여할 수 있습니다.
2)플랫폼의 구축은 대학의 교육과 과학 연구에 봉사할 수 있는 빅데이터 중복 제거, 노이즈 감소, 빅데이터 융합, 빅데이터 시각화 등 핵심 기술 연구를 지원하고, 빅데이터 발전과 독립적 혁신에 기여하며, 혁신 팀의 육성과 높은 수준의 연구 성과 축적을 촉진하고, 교원의 교육과 과학 연구 수준 향상에 도움을 주고, 교육과 연구 팀의 건설을 촉진한다.
3)플랫폼의 건설은 대학의 산업 우위를 충분히 발휘하고, 학교 운영의 특성을 반영하며, 국내외 대학, 과학 연구 기관 및 기업과의 산학 연구 협력을 촉진하고, 프로젝트의 공동 연구 및 인재 양성을 수행하고, 과학 연구 결과의 전환을 촉진하고, 산학 연구의 시너지 혁신을 촉진 할 수 있습니다.
4)플랫폼 구축은 학제 간 교차 및 통합을 촉진하는 데 도움이 됩니다.
이 프로젝트는 제노 데이터 교육훈련 플랫폼과 제노 데이터 종합분석 ZDM 플랫폼 구축을 통해 빅데이터 중복 및 노이즈 감소, 빅데이터 융합, 빅데이터 보안 및 개인정보 보호 등 핵심 기술 연구를 지원하고, 공학 교육과 혁신 확장에 중점을 둔 실무 교육 시스템을 형성하며, 학생들의 우수한 과학 소양과 실무 혁신 능력을 배양합니다. 동시에 대학이 주요 과학 연구 프로젝트를 수행하고 독립적인 혁신을 실현할 수 있는 능력을 향상시킵니다. 국가 경제 및 사회 발전의 정보화 과정, 정보화 및 산업화의 통합 및 신흥 전략 산업의 급속한 발전에 적응하고 과학 연구 플랫폼 및 교육 실험 플랫폼 시스템 구축을 개선하고 과학 기술 혁신 능력을 향상 시키며 산업, 대학 및 연구 기관 간의 협력을 촉진합니다. (1) 실험 교육 환경을 구축 및 개선하고 학생들에게 산업에 부합하는 좋은 실험 조건을 제공하며, (2) 기업 환경을 시뮬레이션하고 실제 프로젝트에 기반한 교육 프로그램을 도입하고 교육 기반을 구축하며, (3) 빅데이터 공공 선택 과목에 실험 환경을 제공하고, (4) 대학의 연구 프로젝트 및 연구 논문 발표 지원,
(5) 학생들이 수학, 통계, 컴퓨터 과학 경시대회에서 수상할 수 있도록 교육 및 실험 환경 지원.