Google reCAPTCHA, 2014 년 Google 의 새로운 대체 인증 코드 솔루션을 사용하여 사용자의 마우스 이동 궤적을 관찰하여 robot 인지 사람의 행동인지 판단하는 것이 좋습니다. Recaptcha, 현재 컴퓨팅 프로그램과 인간을 구분하는 가장 광범위한 응용은 웹 사이트의 로그인 등록 검증에 있다. CAPTCHA 검증 시스템은 이미 광범위하게 사용되고 있지만, 소프트웨어 악성 로그인에 등록되지 않도록 사용자가 왜곡된 텍스트나 숫자를 입력하도록 요청하는 것은 귀찮은 일이다. CAPTCHA 의 또 다른 심각한 결함은 이미 많은 해커들이 이 방법을 해독할 수 있다는 것이다. 그래서 사람들은 이미지를 도입하기 시작했고, 이미지 매칭을 검증 방법으로 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, 주어진 고양이의 사진을 보면, 한 줄의 동물 사진 중에서 비슷한 것을 골라야 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 동물명언) 계산 프로그램에는 어렵기 때문에 맬웨어를 구분하는 데 사용할 수 있습니다. 그러나 이런 방식은 아직 매우 간결하지 않다. 구글이 이마를 찍는 가장 쉬운 방법은 마우스를 움직여서 클릭하는 것이 아닌가. 인간 행동 (Human behavior) 에는 디지털 환경에서의 인간 행동에 특히 중요한 정보가 많이 들어 있습니다. 구글은 "더 나은 비밀을 위해 더 많은 기계 소프트웨어를 차단할 수 있도록 다른 많은 단서를 통해 판단을 내리기도 한다" 고 밝혔다. 하지만 이를 공개하면 좀비 주컴퓨터가 악의적인 공격을 지속적으로 배우고 개선할 수 있어 검증 시스템에 불리하다. 현재 Snapchat, WordPress, Humble Bundle 등의 사이트에서 Google 의 새로운 CAPTCHA 를 테스트하고 있습니다. 구글은 WordPress 60 의 트래픽과 Humble Bundle 80 의 트래픽이 reCAPTCHA 를 통해 인간으로 직접 판단돼 사용자 경험을 크게 향상시켰다고 밝혔다. 스마트폰과 태블릿의 이동측에서는 구글이 일시적으로 이미지 매칭의 검증 방법을 따르고 있다. 구글은 사실 일찌감치 이 방면의 연구를 시작했다. 클릭당 유료 사이트 광고에서는 기계의 악의적인 클릭을 막기 위해 일찍이 비슷한 사기 방지 방법이 필요했다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 컴퓨터명언) (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 이 완전 자동 구분 계산과 인간의 검출 방법은 적어도 2013 년부터 카파 검증 시스템에 통합되기 시작했다고 한다. 올해 밸런타인데이에 구글은' love',' Flowers' 등과 같은 간단하고 또렷한 단어를 보여 주는 테스트 실험을 실시했다. 악성 프로그램이 이미지 인식 기술을 통해 글꼴 내용을 얻었는지 판단해 기계 사용자를 가로막는다.