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국무부는 최근' 빅 데이터 활용으로 시장 주체 서비스 및 감독에 대한 몇 가지 의견' 을 발표해 BIM 과 인터넷+물결에 처한 건설업계 정보화 변화에 도전과 기회를 제공했다. < /p>
빅데이터 시대의 맹렬한 습격에 직면하여 이미 BIM 과 인터넷+의 물결에 처해 있는 건설업계에서는 방대한 양의 엔지니어링 관련 데이터를 어떻게 처리하고 활용할 것인가가 정보화 변화를 실현하는 가장 중요한 요인이다. 최근 국무부는' 시장 주체 서비스 및 감독에 대한 몇 가지 의견 강화' (이하' 의견') 를 발표하며 빅데이터 앱 나팔을 공식 불었다. < /p>
업계 대데이터 장벽은 < /p>
"의견 < /p>
건설업은 우리나라의 지주산업으로, 건물 수명 주기 동안 대량의 데이터가 생성될 것이다. 2014 년 우리 나라는 건설프로젝트가 60 여만 개에 달하는데, 그중 가옥 신착공 면적은 18 억 평방미터에 달하며, 각 프로젝트는 건설자, 총포측, 하청업체, 재료설비 업체, 노무회사, 설계원, 감독관, 정부부서 등을 포괄하며 이 과정에서 대량의 데이터를 생산할 것이다. 공개 자료에 따르면 평균 건물 수명 주기당 약 10T 급 데이터가 생성되어 630 만 부의' 홍루몽' 에 해당한다. < /p>
엔지니어링 프로젝트 관리에 다년간 종사해 온 국유건설업체 한 책임자의 눈에는 현 단계에서 건설업체들이 정보화에 대한 효과적인 응용이 부족해 기존 방법을 통해 대량의 엔지니어링 데이터를 관리할 수 없어 세밀한 관리를 실현할 수 없는 것으로 보인다. 관리 지원은 데이터이고, 프로젝트 관리의 기초는 엔지니어링 기본 데이터의 관리이며, 관련 엔지니어링 데이터를 적시에 정확하게 얻는 것이 프로젝트 관리의 핵심 경쟁력입니다. 건설업계 빅 데이터 애플리케이션 및 BIM 보급의 핵심은 엔터프라이즈 핵심 데이터의 축적, 저장 및 관리를 기반으로 합니다. < /p>
"현재 많은 외국 회사들이 국내에 입사해 건설업계 정보화를 하고 싶어 하고 있으며, 현재 국내에서 매우 규모가 크고 깊이 있는 회사도 적지 않지만, 많은 기업들이 큰 데이터와 클라우드 컴퓨팅과 같은 신기술 변화의 기회를 빌어 혁신을 위해 노력하고 있다" 고 밝혔다. 업계 분석가가 말했다. < /p>
건설 업계의 대규모 데이터 마이닝을 위해 천연 산업 장벽이 있는 것으로 분석됐다. "첫 번째는 데이터 차원이 비교적 복잡하다는 것입니다. 간단히 말해서, 건설 비용 클래스 데이터, 건축 구조 클래스 데이터, 건축 시공 프로세스 데이터, 건축 재료 클래스 데이터 및 관리 클래스 데이터와 같은 기존 건축 클래스 데이터가 있습니다. 둘째, 우리나라의 건축법규와 전공에 대한 요구는 외국과는 달리 각 성시의 건축업계 법규는 모두 다르다. 이런 상황에서 건설업계의 큰 데이터 마이닝은 높은 문턱 업종이 되었다. " 그는 말했다. < /p>
정보 부가 가치 변화 업종' 놀이법' < /p>
입문은 어렵지만 빅데이터는 건설업계에 큰 변화를 가져왔다. 또한 "의견" 은 시장 주체 서비스 및 감독에 큰 데이터를 사용하는 것의 중요성을 충분히 이해해야 한다고 지적했다. < /p>
전통적인 엔지니어링 원가 컨설팅 회사를 예로 들면, 100 명의 건설가를 보유한 회사는 최소한 두 명이 전문적으로 문의를 하는데, 즉 재료가격을 찾는 반면, 한 컨설턴트의 연간 비용은 약 30 만원, 두 사람은 60 만원이다. 재료 제조업체의 데이터를 수집하는 비용으로 볼 때, 한 업체의 정보를 수집하는 데는 1 년에 약 140 위안이 필요한데, 현재 국내 건축 자재 제조업체는 약 79 만 개에 달하며, 이 79 만 개에 달하는 재료 정보를 수집하는 데 비용이 매우 많이 든다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 재료, 재료, 재료, 재료, 재료, 재료, 재료, 재료) < /p>
"그래서 이 경우, 우리가 열심히 하는 일은 이 제조업체들의 데이터를 모아서 일련의 기계 학습, 수학 모델링, 자연어 처리, 검색 엔진 등의 기술을 결합하여 정보를 세밀하게 가공한 후 사용자에게 제공하는 것이다.
이를 통해 많은 인건비를 절감할 수 있을 뿐만 아니라 입찰, 입찰 및 검토 시 예산에 정교한 데이터를 직접 로드하여 다양한 일정을 쉽게 잡을 수 있습니다. 빅 데이터 전문가 fu yonghui 는 말했다. < /p>
공사 가격정보화는 업계 추세이며, 기업 데이터베이스 건설은 선두 주자입니다. 업계 전문가들은 BIM 을 통해 원가 관리 업무를 더 잘 처리할 수 있고,' 더 빠르고, 좋고, 지방, 준, 전체' 를 통해 재료 가격 데이터를 얻고, 기업의 핵심 데이터베이스를 구축하고, 효과적으로 관리할 수 있다고 지적했다. "이 모든 것은 공사가격업계 종사자들이 매일 직면해야 하는 문제이다. 예전에는 많은 시간과 인맥을 통해 번잡한 제품 원가 및 엔지니어링 관리 정보를 알아야 했고, BIM 과' 인터넷+'은 모든 것을 인터넷에 통합하여 햇빛, 투명한 구매 프로세스를 실현하고 핵심 재료 가격 데이터베이스, 지표 데이터베이스, 프로젝트 데이터베이스를 더 잘 구축해야 했다. 그는 말했다. < /p>
에 따르면 인터넷 기반 정보 부가 가치 서비스는 업계 게임 방식을 바꿔 놓았습니다. 이러한 정보화, 편평화, 대화화, 시각화, 정교한 부가가치 서비스는 엔지니어링 프로젝트 예산 관리의 산업 체인을 확장하고 건설업계의 산업 체인 가치를 높였습니다. 새로운 정상 배경에서 요소 중심, 투자 추진에서 혁신 중심, 서비스 주도로의 변화의 특징을 보여 줍니다. < /p>
신용 건설은 큰 데이터를 바탕으로 < /p>
"의견" 을 제시해야 하며, 큰 데이터를 이용하여 시장 감독을 강화하고 개선해야 한다. 국가 통일 신용 정보 구축 * * * 교환 플랫폼 구축, 금융, 안전 생산, 품질 감독 등의 분야 신용 정보 통합, 각 지역, 각 부문 신용 정보 달성 행정, 사법, 금융, 사회 등 분야의 종합 감독 효율을 충분히 발휘하여 입찰 입찰, 국유지 양도, 기업 상장, 노동용, 환경보호 등에서 부서 간 연계 대응 및 불신 구속 메커니즘을 수립하다. < /p>
실제로 지난해 발표된' 건설업 발전과 개혁 추진에 관한 약간의 의견' 은 공사 건설업체와 종업원의 건설시장과 품질안전행위 평가 방법을 탐구하고' 신뢰 인센티브, 불신징계' 를 점진적으로 건립하는 건설시장 신용환경을 마련해야 한다는 점을 분명히 했다. 조건적인 지역 연구, 사회신용평가 시범 실시, 건설단위 등 시장 각 측 주체가 시장화 운영을 통해 신용평가 결과를 종합적으로 운용하도록 독려한다. Lian Weiliang 국가발전개혁위 부주임은 신용건설은 반드시 큰 데이터를 뒷받침해야 하고, 큰 데이터를 지탱하는 신용건설 수단은 시장 주체에 대한 서비스와 감독을 강화하는 데 매우 중요한 역할을 한다고 말했다. < /p>
절강, 호남, 안후이, 산둥 등이 대부분 건설공사 신용대데이터 플랫폼, 건설시장 데이터베이스 등을 건립하거나 건설한 것으로 알려졌으며, 정기적으로 부정직 위약' 블랙리스트' 를 발표한 것으로 알려졌다. 우리나라 건설 시장의 각 측 주체들은 보편적으로 신용부족 상황이 존재하고 있으며, 성실성의' 단판' 문제가 두드러진다. 일부 기업은 공사 건설 절차에 따라 일을 처리하지 않거나, 위법 하청 공사를 하거나, 핵심 기술직 인원이 직무를 수행하지 못하거나, 공사 중 자재를 줄이거나, 품질 문제와 안전 위험 등을 초래하기도 한다. 대형 데이터 플랫폼을 통해 정보를 동적으로 기록하고 건설 시장 관리와 시공 현장 감독을 통해 효과적으로 연계함으로써 "데이터 라이브러리, 네트워크 관리, 라인 관리" 를 더욱 잘 실현할 수 있습니다. < /p >