광석 분쇄의 난이도를 평가하는 지표로 American F.c. Bond가 처음 제안했다고 해서 붙여진 이름입니다. Bond의 작업 지수를 사용하여 광석의 분쇄성을 결정하는 이론적 근거는 Bond의 광석 분쇄 및 균열 이론입니다. 이 이론은 "분쇄 과정에서 광석 블록에 의해 생성된 새로운 균열의 길이는 입력 에너지에 비례한다"고 믿습니다. 즉, 공식에서 x는 광석 블록의 크기이고 dx는 차등 에너지입니다. 소비량과 광석 블록 크기의 변화, R은 비례 상수입니다. F와 p가 각각 파쇄 전과 파단 후의 광석 블록의 크기를 나타낸다고 가정하면, 식(1)을 적분함으로써 광석 블록의 크기를 F에서 P로 분해하는데 필요한 에너지 소비량, 즉 식을 얻을 수 있다. (2), F와 P는 모두 80%입니다. 스크리닝할 물질의 체 구멍 크기를 계산합니다. 단위는 미크론(μm)입니다. F>P인 경우 해당 항은 무시할 수 있으며 식(2)는 다음과 같습니다. Bond는 P=100μm개로 규정하고, wi 이 조건에서의 파쇄전력소비 EB(KW·h/t)는 식(4)로부터 비례상수 RB=10 Wi(2)로 구할 수 있다. )를 식 (2)에서 WX로 대체하여 식 (5)에서 WX를 구한다. 파쇄 조건에서의 파쇄 소비전력 Wi는 입자 크기 F의 광석 블록을 제품 입자 크기 P로 파쇄하는 데 필요한 에너지를 의미한다. = 100μm. 따라서 Bond work index wi는 광석의 분쇄성에 대한 표준으로 사용될 수 있습니다. Bond work index wi를 측정한 후 이를 방정식(5)에 대입하여 임의의 F 및 P 값 조건에서 분쇄(또는 파쇄) 전력 소비 값을 얻습니다. 채권 작업 지수 w는 특수 장비를 사용하고 표준 조건에서 측정됩니다. 구분 본드 작업 지수는 볼밀링 작업 지수, 로드 연삭 작업 지수, 자가 연삭 작업 지수의 세 가지 유형으로 구분됩니다. 볼밀링 작업 지수는 표준 절차에 따라 305mm×305mm 표준 볼밀링 작업 지수 밀을 사용하여 측정됩니다. WiB(KW.h/t) 값은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다. 산업용 μ2.4m 오버플로 볼 밀 지수: 공식에서 체 구멍 크기는 Pi 테스트에서 제어됩니다. μm는 표준 밀이 회전당 생산할 수 있는 지정된 입자 크기입니다(Pi 질량, g 미만). /r; Gi는 연삭성이라고도 합니다. 로드밀 작업 지수는 μ305mm를 사용합니다. ×610mm 표준 본드 로드 밀의 작업 지수는 다음 공식을 사용하여 측정됩니다. μ2.4m 로드 밀의 작업 지수: 식의 기호는 동일한 의미를 갖습니다. 자체 연삭 작업 지수에 대한 테스트 방법 및 장비는 볼밀 및 로드밀만큼 정교하지 않습니다. 예를 들어 미국의 Koppors 및 Allis-chhalmers 방법은 일반적으로 사용됩니다. 네 단계로 나누어집니다: 첫 번째 단계, 광석 볼 분쇄 작업 지수 wib를 측정하고 wib 값에 따라 예비 판단을 내립니다. wib ≤ 8, 광석은 부드럽고 부서지기 쉬우며 자체 분쇄 중에 매체가 부족할 수 있습니다. 광석의 wib ≒ 8 ~ 14는 자체 분쇄를 고려할 수 있으며, 20 ~ 25는 광석이 매우 단단하고 광석이 자체 분쇄될 때 자체 분쇄 기계의 처리 능력이 낮습니다. , 분쇄하기 어려운 입자가 형성되기 쉽습니다(자체 분쇄 참조). 두 번째 단계는 자체 분쇄 중에 광석을 공급할 수 있는지 여부를 확인하는 것입니다. 중간 시험기 ". Kaopa Company의 중간 시험기는 ±1800mm×250mm이고, 중국 북경 광산 야금 연구소에서 개발한 중간 시험기는 ±1800mm×400mm입니다. 세 번째 단계는 준공업 시험입니다. 반공업의 직경 테스트 밀은 일반적으로 μ1800mm 또는 중간 μ2400mm입니다. 테스트의 목적은 향후 자가 연삭 산업 생산에서 달성할 수 있는 적절한 자가 연삭 공정과 기술 및 경제 지표를 결정하는 것입니다. 네 번째 단계는 산업 테스트입니다. 최종적으로 자체 분쇄 산업 생산의 경제성과 이점을 결정하는 것입니다. 따라서 많은 간단한 테스트 방법은 매우 까다롭습니다. 또는 대체 방법이 나중에 나타났습니다. 그 중 주요 방법으로는 T.F. Berry 및 K.w.Bruce, W.E. Horstt 및 J.H. Bassarear, Anaconda 및 Harder 방법이 있습니다.
나중에 P.c.Kapur 알고리즘, V.K.Karra 알고리즘 등과 같은 일부 시뮬레이션 알고리즘이 점차 제안되었습니다. 중국 북동대학교와 중남기술대학교가 모두 이 분야에 대한 연구를 진행했습니다. 특히, 동북대학교 Chen Bingchen 교수와 그의 대학원생들이 제안한 시뮬레이션 알고리즘은 표준 채권을 사용한다는 점에서 우수합니다. 작업 지수 밀(μ305mm×305mm 또는 x305mm 비생산성 q(t/m3·6·1h) 및 에너지 효율 e(t/kW·6·1h) 및 기타 연삭성 값. 적용 : 산업공장 선정 및 산출에는 채권작업지수법이 국내외에서 널리 사용되고 있으나, 채권작업지수 측정 및 산출과 작업지수 값을 기준으로 하는 산업공장 선정 및 산출은 다음과 같다. 모두 실험을 기반으로 하며, Bond가 실험식을 설정할 때 최대 밀 직경 D ≤ 3.8m를 테스트합니다. 따라서 Bond 작업 지수 방법은 다음과 같은 대구경 밀을 선택하고 계산하는 데 사용됩니다. D≥5.Om. Mill, 편차가 매우 큽니다.
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