현재 위치 - 중국 분류 정보 발표 플랫폼 - 중고환승안내 - 패널 데이터의 계량경제적 분석(방법 및 응용)

패널 데이터의 계량경제적 분석(방법 및 응용)

패널데이터란 일정 기간 동안 다수의 개인을 관찰하고 측정하여 얻은 데이터의 집합체를 말한다. 패널데이터는 기존의 단면 데이터나 시계열 데이터에 비해 더 많은 정보를 갖고 있어 보다 정확한 결과와 풍부한 경제 분석을 제공할 수 있습니다. 계량경제학적 분석방법과 패널자료의 활용은 경제연구의 중요한 부분이다. 본 논문에서는 계량경제학적 분석방법과 패널자료의 활용방법을 소개하고, 실제 사례를 통해 그 운용단계를 설명하고자 한다.

1. 패널 데이터의 기본 특성

패널 데이터에는 개별 차원과 시간 차원이라는 두 가지 차원이 있습니다. 개인 차원은 개인, 가족, 기업 등 일정 기간 내 연구 대상의 개별 특성을 나타내며, 시간 차원은 관찰 기간을 나타내며 연간, 분기별, 월별 등이 가능합니다. 패널데이터의 기본 특성으로는 패널데이터의 균형성, 패널데이터의 이질성, 패널데이터의 상관성 등이 있다.

패널 데이터의 균형은 각 개인이 관찰 기간 동안 동일한 수의 관찰을 했다는 것을 의미합니다. 예를 들어 관찰 기간이 5년이면 각 개인은 5개의 관찰을 가져야 합니다. 패널 데이터의 이질성은 개인 소득, 기업 규모 등 다양한 개인 간에 발생할 수 있는 차이를 의미합니다. 패널데이터의 상관관계란 개인의 소득과 교육수준의 상관관계처럼 동일한 시점의 관측치 사이에 가능한 상관관계를 말한다.

2. 패널데이터의 계량모형

패널데이터의 계량모형은 고정효과모형과 확률효과모형으로 나누어진다. 고정 효과 모델은 개인 특성이 종속 변수에 미치는 영향이 고정되어 있고 시간이 지나도 변하지 않는다고 가정합니다. 무작위 효과 모델은 개인 특성이 종속 변수에 미치는 영향이 무작위이며 시간이 지남에 따라 달라질 수 있다고 가정합니다. 두 모델 모두 고정 효과 모델과 무작위 효과 모델을 통해 추정하고 추론할 수 있습니다.

3. 패널자료의 계량경제적 분석방법

패널자료의 계량경제적 분석방법에는 기술통계분석, 패널자료 회귀분석, 패널자료 모형의 추정 및 추론 등이 있다. 기술통계분석은 패널데이터의 평균, 분산, 상관계수 등을 계산하여 패널데이터의 기본적인 특성을 기술할 수 있습니다. 패널데이터 회귀분석은 패널데이터 회귀모형을 구축하여 개인의 특성이 종속변수에 미치는 영향을 연구할 수 있습니다.

IV.패널데이터 활용 사례

중국의 가계소득 데이터를 예로 들어 패널데이터 활용 사례를 소개한다. 먼저, 개인별 특성(나이, 교육수준, 직업 등), 시간변수(연도, 도시/농촌 등), 종속변수(가계소득 등)를 포함한 중국 가계소득에 대한 패널데이터를 수집한다. ). 이후 기술통계분석을 수행하여 패널데이터의 평균, 분산, 상관계수 등을 계산한다. 다음으로 개인의 특성이 가계소득에 미치는 영향을 연구하기 위해 패널데이터 회귀모형을 구축하였다. 마지막으로 개인의 특성이 가계소득에 미치는 영향의 정도와 유의성을 얻기 위해 패널데이터모형을 추정, 추론하였다.