평균은 데이터 집합의 중심 경향을 나타내는 양으로, 데이터 집합에 포함된 모든 데이터의 합계를 해당 데이터 집합의 수로 나눈 값을 의미합니다.
우리는 수학에서 평균을 자주 사용합니다. 통계 작업에서 평균(평균)과 표준 편차는 데이터의 중심 경향과 분산을 설명하는 가장 중요한 두 가지 측정값입니다.
1. 정의.
평균은 통계학에서 가장 일반적으로 사용되는 통계량으로, 데이터의 각 관찰값이 상대적으로 밀집되어 있는 중심 위치를 나타내는 데 사용됩니다. 축산 및 양식 생산 관행과 과학 연구에서 평균은 다양한 기술적 조치, 가축 및 가금류의 특정 정량적 특성 지표 등의 효과를 설명하거나 비교하는 데 널리 사용됩니다.
통계 평균은 전반적인 현상의 일반적인 수준, 즉 분포의 중심 경향을 반영하는 데 사용됩니다. 수치 평균은 전체 기호 수와 전체 단위 수를 비교하여 계산됩니다.
평균은 통계에서 중요한 개념이다. 초등학교 수학에서 언급되는 평균은 일반적으로 산술 평균을 의미하는데, 이는 일련의 데이터의 합을 해당 데이터 세트의 수로 나누어 얻은 몫입니다. 통계에서 산술평균은 통계 대상의 일반적인 수준을 표현하는 데 자주 사용됩니다. 데이터 집합에서의 위치를 설명하는 통계입니다.
특정 데이터 그룹의 일반적인 상황과 평균 수준을 반영하는 데 사용할 수도 있고, 서로 다른 데이터 그룹을 비교하여 그룹 간의 차이를 확인하는 데 사용할 수도 있습니다. 평균을 사용하여 일련의 데이터를 표현하는 것은 직관적이고 간결하므로 평균 속도, 평균 키, 평균 출력, 평균 등급 등 일상 생활에서 자주 사용됩니다.
2.
(1) 산술 평균.
(2) 기하평균.
(3) 조화평균.
(4) 가중 평균.
(5) 제곱 평균.
(6) 지수 평균.
평균의 속성:
(1) 표본의 각 관찰값과 평균의 차이의 합은 0, 즉 표본과의 차이의 합은 0입니다. 평균은 0과 같습니다.
(2) 표본의 각 관측값과 평균 사이의 차이의 제곱합이 가장 작습니다. 즉, 평균과의 차이의 제곱합이 가장 작습니다.