유전자 알고리즘과 시뮬레이션 어닐링 알고리즘의 차이점은 해결 방법과 검색 전략이 다르다는 것입니다.
1. 다양한 해결 방법: 유전자 알고리즘은 생물학적 진화 과정을 시뮬레이션하고 유전자 코딩과 자연 선택을 사용하여 최적의 솔루션을 찾는 진화 알고리즘입니다. 시뮬레이션 어닐링 알고리즘은 고체 어닐링 과정을 시뮬레이션하고, 일정 확률로 열등한 솔루션을 수락하고, 온도를 점진적으로 낮추어 최적의 솔루션을 찾는 휴리스틱 알고리즘입니다.
2. 다양한 검색 전략: 유전 알고리즘은 유전적 연산(교차, 돌연변이, 선택)을 통해 새로운 솔루션을 생성하고 적합성 기능을 통해 솔루션의 품질을 평가하며 차세대 진화를 위해 더 나은 솔루션을 유지합니다. 시뮬레이션된 어닐링 알고리즘은 로컬 최적 솔루션에 빠지지 않도록 열등한 솔루션의 확률을 수용하여 로컬 최적 솔루션에서 벗어나고, 어닐링 프로세스를 통해 열등한 솔루션을 허용할 확률을 점차 감소시킵니다.