확장: YOLO 는 물체 감지를 회귀 문제로 재정의합니다. 단일 컨볼 루션 신경망을 전체 이미지에 적용하고, 이미지를 메쉬로 나누고, 각 메쉬의 클래스 확률과 경계 상자를 예측할 수 있습니다. YOLO 는 매우 빠르다. 감지 문제가 회귀 문제이기 때문에 복잡한 조립 라인은 필요하지 않다. YOLO 는' R-CNN' 보다 1000 배 빠르고' 고속 R-CNN' 보다 100 배 빠릅니다. YOLOV5 는 YOLO 의 최신 버전입니다.
제가 도와드릴 수 있다면 받아주세요 ~