사용자 초상화는 실제 사용자의 가상 대표이며 일련의 실제 데이터를 기반으로 한 대상 사용자 모델입니다. < P > 통속적으로 우리 제품의 대상 관객이 무엇인지, 우리 제품을 사용하는 핵심 사람들이 어떤지, 그들의 행동 특성, 소비 습관, 구매를 자극할 수 있는 핵심 수요가 무엇인지에 관한 것이다. < P > 은 (는) < P > 사용자 요구에 초점을 맞추고 사용자 요구를 파악하는 데 도움이 되는 기업의 핵심 무기라는 것을 이해할 수 있습니다.
보다 정확한 의사 결정.
사용자 사고 육성. < P > 사용자 초상화를 더 잘 이해할 수 있도록 사용자 초상화 한 세트를 정리해 템플릿을 만들었습니다. 사용자 초상화를 분석하는 방법을 참고할 수 있습니다.
1. 바이두 빅 데이터 통찰력: 바이두 지수 < P > 바이두 지수는 바이두의 방대한 네티즌 행동 데이터를 기반으로 한 데이터 공유 플랫폼입니다. 각각 트렌드 연구, 수요지도, 인파 초상화는 바이두 지수의 세 가지 전시 차원이다. < P > 트렌드연구: 바이두지수의 가장 핵심적이고 기본적인 기능으로, 시간차원으로 키워드의 관심도를 판단하는 것입니다. 우리는 비교 분석을 해서 법칙을 찾아낼 수 있다. < P > 미술반을 예로 들어 키워드를 검색한 후 한 가지 법칙이 발견됐다. 매년 3 월과 9 월은 수색의 성수기로 두 개학 시즌을 맞췄다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 미술반, 미술반, 미술반, 미술반, 미술반, 미술반, 미술반) < P > 요구 사항 맵: 사용자가 해당 단어를 검색하기 전후의 검색 동작 변화에 나타나는 관련 검색어 요구 사항입니다. < P > 예를 들어' 미술' 이라는 대관사를 통해 검색되는 관련 작은 키워드. 사용자의 요구를 더 정확하게 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 원의 원이 클수록 대관키워드와의 연관성이 강해집니다. < P > 인파 초상화: 키워드를 검색하는 인파 * * * 성적 특징은 지역, 나이, 성별 분포, 관심 속성 등에서 펼쳐진다.
2. 글로벌 데이터 통찰력-아스트롤라베 < P > 아스트롤라베는 바이두 도메인 내 데이터, 고객 데이터, 파트너 데이터로 구성된 글로벌 데이터를 모아 대량 사용자 행동 라벨을 구축하고 다차원 산업과 브랜드 통찰력, 사용자 행동과 의도를 종합적으로 인식하고 브랜드가 정확한 대상 사용자를 잠그는 데 도움을 줍니다. < P > 아스트롤라베 데이터 세분화를 통해 다양한 초점을 포괄하여 배수 마케팅을 할 수 있으며, 대상 사용자가 브랜드에 대한 인식을 높이고 영향력을 높일 수 있습니다.