지난 글에서는 일반적인 비즈니스 시나리오(사례)와 5가지 분석 방법에 대해 알아보았습니다. 이 기사에서는 실제 비즈니스 시나리오를 소개하고 데이터를 사용하여 여러 가지 더 복잡한 비즈니스 시나리오의 문제를 분석하고 해결하는 방법을 알아봅니다.
우리는 일반적으로 인터넷에서 사용자 초상화를 검색하며 일반적으로 두 가지 결과를 찾습니다.
첫 번째는 사용자의 부분 태그 번호를 알려주는 내용입니다.
두 번째 유형은 사용자의 직업적 관심과 취미, 제품 사용 시의 몇 가지 특징을 설명하는 것입니다.
둘 사이에는 약간의 차이점도 있습니다. 첫 번째 유형은 일반적으로 시스템 내에서 사용자가 발생시키는 일부 행위 및 사용자 특성, 사용자가 적극적으로 입력하는 정보, 보다 구체적으로는 데이터 통계 과정에서 형성된 라벨링 시스템을 의미합니다. 두 번째 유형은 사용자 인터뷰와 사용자 연구, 일부 지각적인 사항에 더 중점을 둡니다.
첫 번째는 제품 프로모션 운영 및 제품 디자인에 사용할 것입니다. 이러한 종류의 성과는 일반적으로 특정 제품 데이터에서 파생되므로 비즈니스나 운영에서 더 일반적으로 사용됩니다. 두 번째 유형은 일반적으로 제품이 주로 서비스를 제공하는 사람들의 유형을 식별하는 데 도움이 되며 보다 감정적인 것입니다. 그러나 우리의 구체적인 일을 인도하는 데는 부족할 수도 있습니다.
둘 사이에는 약간의 차이점이 있지만 첫 번째 유형의 데이터 기반 사용자 초상화에 대해서는 여전히 더 많이 알아야 합니다.
기본 속성(사용자에 대한 기본 정보): 나이, 성별, 생일, 별자리, 교육, 키, 수입, 직업?....
사회적 관계: 결혼, 자녀 유무, 여자 유무, 집에 노인이 있는지, 성적 취향...
행동 특성: 기본 행동 등록 시간, 소스 채널... 비즈니스 행동이 특별한 제품을 구입했는지 여부 , 우수학생으로 선정되었습니다.
비즈니스 관련(스포츠용품) : 키, 키, 체지방률, 근육량, 일일평균걸음수 9,000보, 100가지 피트니스 플랜 모음....
1. 직접 입력(예: 회원가입 시, 소개팅 상품, 테이크아웃 상품, 장식 상품 등)
2. 사용자 자신의 기존 특성을 통해 유추(보통 활동을 할 때, 간단한 개인화 운영 및 비즈니스 분석은 관찰 및 사용자 조사를 위해 여러 그룹으로 나누어야 함(준비)
예: 제품은 전자상거래 플랫폼이고 운영 부서는 소녀를 만들어야 합니다. ' 북경 여대생들과 함께하는 일일 행사 운영 활동.
이때 성별, 주소, 소비력은 어떻게 구분하나요?
기존 기능을 사용하여 추론할 수 있습니다. 예를 들어 남성용 제품을 많이 구매한 사용자는 남성으로 분류되고, 생리대 제품을 여러 개 구매한 사용자는 여성으로 분류됩니다. 주소는 배송 주소에서 파생될 수도 있습니다. 과거 정보를 통해 필터링된 세부 소비(소모품을 200위안 이상 구매 등)를 통해 사용자 특성을 통해서도 소비력을 유추할 수 있다. 모든 사용자가 이와 같이 행동하는 것은 불가능하므로 일부 사용자에게만 라벨을 붙일 수 있으며 일부 사용자는 식별되지 않습니다.
물론 아직 더 많은 추론이 필요합니다. 예를 들어 사용자의 공통 IP 주소를 사용하여 사용자가 베이징에 있는지 확인할 수도 있습니다. 또는 소비력 측면에서 사용자가 사용하는 휴대폰 모델이 새 모델인지 여부도 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 휴대폰 모델인 vivo와 Meitu 휴대폰을 통해 대부분의 여성 사용자의 직업은 (물론 일부 오판이 있을 수 있지만) 배송 주소가 대학 소비와 같은 장소인지에 따라 결정될 수 있다는 결론을 내릴 수도 있습니다.
3. 사용자 주변 사람들의 추론
유사 거리(일부 속성은 주변 사람들이 소유하고 있으며 사용자도 이를 가질 가능성이 높습니다)
유사 행동 (조율 필터링을 통해 유사한 행동을 하는 타겟 사용자 찾기)
공통 특성: 기본 속성, 사회적 관계, 행동 특성, 비즈니스 관련
사용 시나리오: 마케팅, 개인화 운영 , 비즈니스 분석, 사용자 조사....
사용자 초상화를 통해 숫자 뒤에 숨겨진 사용자를 이해하기 위해 일반적으로 세 가지 구현 시나리오가 있습니다(고품질 신규 채용, 정확한 운영 추진 및 지원 제품 설계).
고품질로 신규 고객을 유치하는 방법은 무엇입니까? (중고 도서 거래 플랫폼)
1 실제 사용자인 기존 사용자 중에서 우리를 찾는 방법
실제 사용자가 무엇인지 정의합니다(예: 높은 유지 사용자 , 핵심 행동 빈도, 높은 완료율)
2 실제 사용자의 특징
그들은 누구입니까? 전자상거래 플랫폼에서 그를 통해 책을 구입할 수 있습니다. 연령, 교육 수준, 지역 및 소비력을 계산합니다.
어디서 나온 걸까요? ? 전화인터뷰나 기타 방법을 통해 친구들의 추천으로 나온 경우가 많다는 것을 알게 되었습니다.
3유사 사용자를 찾으려면 이 유형을 클릭하십시오.
?사용자 초상화: 대학, 과학 연구 기관, 지식 집약적 작업 영역. 소비 경향에는 사회 과학 서적이 포함됩니다.
때로는 사람들을 끌어들이는 이 방법이 잘 작동하지 않을 수도 있습니다. 우리를 제한하는 많은 조건들이 있을 것이고 그것을 할 수 있는 방법은 없을 것입니다.
이 경우 협력과 전달을 위해 많은 채널을 선택할 수 있습니다. 채널마다 속성이 다르며, 채널에 따라 사용자는 연령, 직업, 성별 등과 같은 라벨도 달라집니다. 자체 레이블을 확보한 후에는 수요와 특성을 일치시켜 채널을 연결할 때 더 나은 배송 채널을 선택할 수 있습니다.
이 밖에도 아주 잘 만들어진 광고도 많고, 시청자층을 정확하게 선택할 수 있다. 두 플랫폼의 라벨과 이미지를 비교해 보면 둘 다 정확합니다. 하지만 처음에는 어떤 유형의 사람들을 투입하고 싶은지 정리해야 합니다. 그렇지 않으면 플랫폼이 아무리 좋아도 유용하지 않을 것입니다. 사용자 초상화를 얻은 후에는 신규 사용자 모집 시 일반적인 참고 자료를 갖게 됩니다.