< P > 고통과 애플이 배서했고, 지금도 시장도 얼굴 인식을 뜨겁게 달구고 있다. 그렇다면 얼굴 인식은 도대체 어떤 기술일까? 지문 인식은 지문 정보를 수집한 후 무늬를 기내에 저장된 지문 무늬와 비교한 후 통과할 수 있다는 점을 이해하는 것은 어렵지 않다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 지문명언) < P > 사실 얼굴 인식도 비슷한 방법이지만 사람의 얼굴과 지문은 다르다. 지문의 방향, 라디안은 매우 디지털화하기 쉽다. 큐알（QR）코드 처럼 얼굴의 특징이 그렇게 뚜렷하지 않기 때문에 얼굴 인식은 촬영한 사진에서 눈거리, 코 길이, 입 크기 등 여러 얼굴의 특징점만 추출할 수 있다 < P > 하지만 이런 원리로 얼굴 대신 사진을 찍을 수 있고, 한 사람의 얼굴 사진을 얻는 것이 지문을 얻는 것보다 훨씬 쉬워요. 그럼 어떻게 고칠 수 있을까요? 사과와 고통의 답은 3D 얼굴 스캐닝 기술로 얼굴 평면 특징점을 얻는 것 외에도 얼굴의 다른 부위에 대한 3D 구조로 사진으로는 카메라를 속일 수 없고 정확도도 더 높다는 것이다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 하지만 지금은 사람의 얼굴을 스캔하고 3D 프린트도 무의식적으로 쉽게 완성할 수 있기 때문에 생체가 얼굴 인식의 안전성을 거의 고칠 수 없다는 것을 확인하기 어렵다. < P > 3D 깊이 스캔을 구현하는 방법마다 다르다. 구조광, 전통적인 적외선 거리 측정, 이중 촬영의 입체영상 등이 있다. (알버트 아인슈타인, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 예술명언) 애플은 이전에 구조광을 사용하는 3D 감지 기술 회사를 인수한 바 있다. 대략적인 원리는 패턴을 발사하고 반사한 패턴을 회수한 뒤 원본과 비교해서 이미지의 변형을 통해 깊이도를 형성하는 것이다. 고통은 최근 발표한 2 세대 Spectra ISP 를 통해 적외선 원리를 통해 3D 깊이 인식을 지원했다.
3D 는 어떻습니까? 얼굴 인식은 여전히 매우 Low
입니다. 3D 얼굴 인식이 매우 진보적이라고 생각하십니까? 그럼에도 불구하고, 그것은 여전히 매우 저급한 기술일 뿐, 크게 불릴 가치가 없다. < P > 먼저 3D, 2D 얼굴 인식은 사실 매우 싸다. 우리 생활에서는 거의 곳곳에서 볼 수 있다. 공안시스템에서 신분을 조회할 때 쓰는 얼굴 비교, 알리페이와 위챗 등 앱에서의 얼굴 인증, 심지어 여러분이 평소에 사용하는 셀카 소프트웨어까지 얼굴 인식 기술을 사용한다. 미투폰을 들고 있는 AI 미연의 경우 얼굴 인식을 통해 특징점을 파악한 뒤 표적을 겨냥한 미안이다. 그리고 사람들은 평소 앱을 이용해 얼굴에 수염, 아이섀도 등을 가미하고 실시간으로 얼굴 회전을 할 수 있다. 이미 얼굴 인식의 고급 앱이다. 갑자기 얼굴 인식이 사실 low 라고 느껴지지 않는가? < P > 가장 큰 것은 얼굴 알고리즘의 사용 비용이 매우 낮다는 점이다. 현재 시중에 있는 터미널 알고리즘은 비교적 로우엔드 제품 라이센스를 배포하는 데 5 원/세트, 기술 5 원 세트로 기술 함량이 낮다는 것을 알 수 있다. 어떤 사람들은 어떤 구조광, 적외선 센서, 쌍카메라 입체영상이 3D 얼굴 인식에 큰 돌파구가 아니라고 말할지도 모릅니다! 그러나 이 기술들도 이미 가장 흔한 기능이다. 누가 휴대폰에 적외선 센서가 없는 사람이 어디 있겠는가? (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 과학명언) 구조광, 쌍촬영 입체 영상도 이미 매우 성숙한 기능이다. 편집장은 단지 여러 업체들이 잘 하고 있다고 말하고 싶다. 두 개의 성숙한 기술을 한데 모아 선진 기술로 불지 마라. (윌리엄 셰익스피어, 템플린, 과학명언) (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 과학명언) < P > 그렇다면 현재 제조업체와 언론은 왜 이렇게 얼굴 인식 기술을 열심히 홍보해야 하는가? 전면 화면으로 인해 제조사들은 지문 인식의 대안을 찾아야 했지만, 스크린 지문은 이제 실현되지 않아 얼굴 인식, 홍채 인식 등의 대체품이 제기되었다. 제조사들이 홍채 인식을 선택하지 않는 이유도 간단하다. 비싸기 때문이다. 홍채 식별의 보안은 거의 가장 높지만, 너무 높은 비용으로 인해 대부분의 업체들이 이를 회피하고 있으며, 모듈 가격이 지문 인식보다 훨씬 높다고 한다. < P > 얼굴 인식은 그 쓸모가 있지만 휴대전화에 있는 < P > 가 아니라면 얼굴 인식은 정말 가짜 명제인가? (알버트 아인슈타인, 얼굴 인식, 얼굴 인식, 얼굴 인식, 얼굴 인식, 얼굴 인식, 얼굴 인식, 얼굴 인식, 얼굴 인식) 물론 아닙니다. 우리가 핸드폰에 바이오메트릭 인식을 더 많이 하는 것은 신분을 확인하기 위한 것입니다. 안전과 효율성을 고려해야 합니다. 얼굴 인식은 이 두 방면에서 좋지 않습니다. 보안은 홍채와 지문보다 훨씬 낮습니다. 효율성은 지문보다 훨씬 낮습니다. 홍채 (얼굴과 홍채 인식은 모두 휴대폰으로 얼굴을 겨누어야 하기 때문에 불편할 때가 많으며 홍채 식별이 더 정확해야 합니다.) 인증에 적합하지 않습니다. < P > 하지만 얼굴 인식은 신분 인식 (식별은 한 사람만 인식하면 되고 검증은 한 사람을 확인해야 함, 정도가 다름) 에 큰 도움이 된다. 미래의 인공지능 시대에는 주변의 많은 제품들이 우리의 신분을 인식하고 대화와 상호 작용을 해야 할 수도 있다. 마치 집안의 애완동물이 주인을 인식하는 법을 배우는 것처럼, 이때 저렴한 얼굴 인식의 우세다 그리고 음성 인식 (사용자의 음성을 식별함으로써) 도 얼굴 인식과 같은 효과를 낼 수 있고, 더욱 효율적이고, 장면을 더 광범위하게 사용하기 때문에 현재 각 집의 AI 제품은 모두 스마트 음향이다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 음향명언) < P > 지금 불고있는 얼굴 인식 기능에 대해, 우리는 완전히 냉담 할 수 있습니다. 지문 인식 대안을 찾기 위해 필사적 인 후에 제조사들이 열심히 움직이는 기술 일뿐입니다. 자체 응용 프로그램 전망이 있지만 휴대 전화에서 인증으로 사용되어서는 안됩니다. 현재 집집마다 필사적으로 선전하고 있는 얼굴 인식 기술은 사실 모두 반근팔냥이지만, 누가 허풍을 잘 부릴 수 있는 제품은' 더 좋다' 는 것일 뿐이다. (윌리엄 셰익스피어, 스튜어트, 자기관리명언)