일반적으로 spss를 사용한 계산에서는 계산 함수와 녹음 함수를 사용합니다. 아래와 같은 방법으로 계산하여 공유해드리고자 합니다.
특정 공식을 사용해야 합니다:
Brennan 교수((1998)는 1082명의 표본을 기반으로 분류 계수로부터 애착 유형을 계산했습니다(Fischer의 선형 판별 함수). )
1단계: 계산 함수를 클릭하여 4개의 새로운 변수를 만듭니다:
SEC2=avoidance*3.2893296+anxiety*5.4725318-11.5307833.
FEAR2= 회피*7.2371075+불안*8.1776448-32.3553266,
PRE2=회피*3.9246754+불안*9.7102446-28.4573220.
DIS2=회피*7.3654621+불안*4 .93920 39-22.22810880
참고: SEC2는 보안 차원, FEAR2는 공포 차원, PRE는 집중 차원, DIS2는 무관심 차원을 나타냅니다. 회피는 애착 회피 차원의 균등 분포입니다(홀수 항목을 추가하고 18로 나눕니다). ), 불안은 애착불안입니다. 차원을 균등하게 나눕니다(짝수 항목을 추가하고 18로 나눕니다). 결과는 4개의 새로운 변수입니다.
2단계: 1. 계산 함수를 사용하여 변수를 만듭니다. 오른쪽에 "Safety 1"이라는 새 변수를 입력합니다. 상자에 "(SEC2 > FEAR2) & (SEC2 > PRE2) & (SEC2 > DIS2)"를 입력하여 새 변수 "Safety 1"을 만듭니다. 0 또는 1) 출력은 다음과 같습니다:
COMPUTE 보안 1=(SEC2 > FEAR2) & (SEC2 > PRE2) & (SEC2 > DIS2). /p>
2 또한 계산 기능을 사용하여 "Fear 2"라는 새 변수를 만들고 오른쪽 상자에 "(SEC2 > FEAR2) & (SEC2 > PRE2) & (SEC2 > DIS2)"를 입력합니다. 새로운 변수 "Fear 2"(결과는 0 또는 1 )를 형성하면 출력은 다음과 같습니다:
COMPUTEefear2=(FEAR2 > SEC2) & (FEAR2 > PRE2) & (FEAR2 > DIS2).
EXECUTE.
3 또한 계산 기능을 사용하여 "Focus 3"이라는 새 변수를 만들고 "(SEC2 > FEAR2) & (SEC2 > PRE2) &를 입력합니다. (SEC2 > DIS2)"를 오른쪽 상자에 입력합니다. 확인을 클릭하여 새 변수 "Focus 3"(결과는 0 또는 1)을 생성하면 출력은 다음과 같습니다.
COMPUTE focus 3= (PRE2 > SEC2) & (PRE2 > FEAR2) & (PRE2 > DIS2)
EXECUTE.
4 또한 계산 함수를 사용하여 "Indifference 4"라는 새 변수를 만듭니다. , 오른쪽 상자에 "(SEC2 > FEAR2) & (SEC2 > PRE2) & (SEC2 > DIS2)"를 입력하고 확인을 클릭하여 새 변수 "무관심 4"를 생성합니다(결과는 0 또는 1). 출력은 다음과 같습니다:
COMPUTE Indifference 4=(DIS2 > SEC2) & (DIS2 > FEAR2) & ( DIS2 > PRE2)
EXECUTE.
참고: 즉, 점수가 가장 높은 차원이 무엇이든 첨부 파일 스타일은 해당 차원에 속합니다. 결과적으로 4개의 새로운 변수가 형성됩니다.
3단계: recode를 사용하여 동일한 변수 함수를 형성합니다. 구체적인 프로세스는 다음과 같습니다.
1. 동일한 변수 함수를 형성하려면 recode를 클릭하고 변수 "Fear"를 클릭합니다. 2"를 오른쪽 변수 박스에 넣은 후 "새 값과 기존 값(O)"을 클릭하면 1을 2로 변경하는 수치 변환이 수행됩니다. (역스코어링 기능과 유사)
출력 출력은 다음과 같습니다:
RECODE Fear 2 (1=2)
EXECUTE
2 동일한 변수 기능을 형성하고 변경하려면 recode를 클릭하십시오. 변수를 "focus 3"으로 설정하고 오른쪽에 있는 변수 상자를 클릭한 다음 "새 값 및 이전 값(O)"을 클릭하여 값을 1을 3으로 변환합니다(역점수 기능과 유사). 출력 출력은 다음과 같습니다:
RECODE focus 3 (1=3)
EXECUTE
3 동일한 변수 기능을 형성하고 변경하려면 recode를 클릭하십시오. 변수 "무관심 4" 오른쪽의 변수 박스를 클릭한 후 "새 값과 기존 값(O)"을 클릭하여 1에서 4로 변경하여 값을 변환합니다. (역스코어링 기능과 유사합니다.) 출력은 다음과 같습니다:
RECODE Apathy 4 (1=4).
EXECUTE.
4마지막으로 COMPUTE 함수를 클릭하여 새 변수를 만듭니다. 첨부 유형 분류"를 선택하고 오른쪽 텍스트 상자에 "보안 1 + 공포 2 + 집중 3 + 무관심 4."를 입력하면 다음과 같이 출력됩니다.
COMPUTE 첨부 유형 분류 = 보안 1 + 공포 2 + 집중 3 + 무관심 4.
EXECUTE.
5. 빈도분석을 이용하면 각 유형별 사람들의 분포를 알 수 있습니다.