중학교를 막 졸업하면 큰 데이터를 배울 수 있습니까?

빅 데이터는 데이터 마이닝 및 분석을 통해 기업에 영향을 미치는 비즈니스 의사 결정을 통해 빅 데이터 처리와 관련된 직업을 창출합니다. 이 사람들은 외국에서 데이터 과학자라고 불린다. 중국에서는 빅데이터의 응용이 막 싹트고 인재 시장이 아직 그렇게 성숙하지 않았다. 풀 타임 인재가 전체 체인의 모든 부분을 완성하기는 어렵다. 더 많은 회사들이 기존의 자원과 짧은 판에 따라 기존 팀을 보완할 수 있는 인재를 채용할 것이다. 따라서 빅데이터 작업에 대한 요구는 회사마다 다르다. 데이터베이스 프로그래밍을 강조하는 사람도 있고, 응용수학과 통계지식을 강조하는 사람도 있고, 컨설팅 회사나 투자 은행과 관련된 경험도 있고, 제품을 이해하고 시장을 이해하는 응용형 인재를 찾는 희망도 있다. 이 때문에 많은 기업들이 비즈니스 유형과 팀 분업에 따라 대용량 데이터를 처리하는 사람들에게 데이터 마이닝 엔지니어, 빅 데이터 전문가, 데이터 연구원, 사용자 분석가 등 새로운 명칭과 정의를 제공합니다. 이러한 서로 다른 전문직은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있는데, 하나는 기술류이고, 하나는 업무류이다.

빅 데이터 분야의 입문에는 일반적으로 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.

1. 수학 및 통계 관련 배경

바이두 수석 데이터 과학자 심지용은 이론적 배경이 부족한 데이터 노동자들이 위험한 지역인 기술에 더 쉽게 접근할 수 있다고 생각한다. 다른 데이터 모델과 알고리즘에 따르면, 항상 몇 가지 결과를 얻을 수 있지만, 그것이 무엇을 의미하는지 모른다면, 그것은 정말 의미 있는 결과가 아니며, 그 결과는 당신을 오도하기 쉽다. (조지 버나드 쇼, 데이터명언) "어느 정도의 이론적 지식이 있어야 모델을 이해하고, 모델을 재사용하고, 심지어 모델을 혁신하여 실제 문제를 해결할 수 있다."

2. 컴퓨터 코딩 기능

실제 개발 능력과 대규모 데이터 처리 능력도 대형 데이터 엔지니어의 필수 기술로 여겨진다. "많은 데이터의 가치는 발굴 과정에서 비롯되기 때문에 직접 해야 금의 가치를 발견할 수 있다." 정리봉이 말했다.

예를 들어, 소셜 네트워크에서 생성되는 많은 기록은 비정형 데이터입니다. 이런 갈피를 잡을 수 없는 문자, 소리, 이미지, 심지어 동영상에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법은 대형 데이터 엔지니어가 스스로 발굴해야 한다. 일부 팀에서도 빅 데이터 엔지니어는 주로 비즈니스 분석을 담당하지만 컴퓨터가 빅 데이터를 처리하는 방식에 익숙해야 합니다.

3. 특정 응용 분야 또는 산업에 대한 지식.

빅데이터는 시장과 불가분의 관계에 있다. 빅데이터는 특정 분야의 어플리케이션과 결합해야만 가치를 창출할 수 있기 때문이다. 따라서, 하나 이상의 수직 산업에 대한 당신의 경험은 업계에 대한 이해를 형성하고, 앞으로 큰 데이터 엔지니어가 되는 데 매우 도움이 되기 때문에, 이것도 이 직위를 신청할 때 매우 설득력 있는 가산점이기도 합니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 성공명언) 데이터만 알 수 없다. 또한 특정 산업에 대한 심층적 인 이해가 필요합니다. 당신 회사의 경영 방향에 맞는 것이 가장 좋습니다.

기술 방향에 종사하고 싶다면, 위에 있는 많은 짱 답의 학습 경로가 상세하다. 상업방향의 대데이터 분석에 종사하려면 기술적 배경에 대한 요구가 그리 높지 않다. 현재, 시장의 BI 제품은 이미 스마트 BI 단계에 들어섰다. 사용자는 낮은 코드 (또는 제로 코드) 개발, 원활한 도킹, 유연한 배포, AI 알고리즘을 사용하여 판매 예측, 지능형 스케줄링 등과 같은 미래 기반 분석 모델을 구축할 수 있음을 강조합니다. 저는 또한 BI 제품인 DataFocus 를 추천합니다. 중국에서 비교적 쉽게 시작할 수 있다고 생각합니다. 빅데이터 분석을 시작하려는 소백에게 매우 우호적이라고 생각합니다.