예를 들어, 시스템 설정 유사성이 80% 일 때 같은 사람으로 인식되고, 누군가의 체형, 헤어스타일, 나이가 바뀌면 시스템이 같은 사람으로 인식된다고 가정해 봅시다. 쌍둥이의 유사성은 90% 일 수 있는데, 이때 시스템은 두 사람을 구분할 수 없다.
80% 설정에서 시스템은 적응성이 높고 상대적으로 정확도가 낮습니다. 정확도를 높이기 위해 90% 의 유사성을 같은 사람으로 설정하면 한 사람의 변화가 거의 없을 때 시스템에서 같은 사람을 인식하지 못할 수 있다고 가정합니다. 이 시점에서 정확도는 높지만 적응성이 떨어지면 수동 감사의 부담이 커질 수 있다.
확장 데이터
얼굴 인식의 원리와 응용
일반적으로 얼굴 인식은 얼굴 감지, 얼굴 이미지 사전 처리, 얼굴 이미지 피쳐 추출, 얼굴 이미지 일치 및 인식의 네 단계로 구성됩니다. 그 중 얼굴 검사는 주로 눈, 눈썹, 입, 코 등의 기관의 특징과 기하학적 관계에 따라 얼굴을 감지하는 것을 포함한다.
Eecs 지능과학과 교수는 현재 이미지 인식 기술이 많은 전문 이미지 분야에서 문자 인식, 큐알（QR）코드 인식, 지문 인식, 얼굴 인식 등 인간 인식 수준을 능가하고 있다고 밝혔다. 특히 인식 효율성에서 컴퓨터는 인간을 훨씬 능가한다.
얼굴 인식 기술은 현재 비교적 성숙해서 일반적으로 얼굴 인식에 대해 높은 인식 정확도를 얻을 수 있다. 하지만 정확도를 측정할 통일된 기준이 없어 얼굴 인식 회사마다 인식 정확도에 대한 계산 방법이 다르기 때문에 가로 비교를 할 수 없다.
중국 뉴스망-얼굴 닦는 게 안전한가요? 쌍둥이와 플라스틱 얼굴을 감별할 수 있나요?